Flora D. Salim

school新南威尔士大学bar_chart全球第 #1593 名

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#1593

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Flora D. Salim 最新论文

Kuang 等人通过扩展VR情绪诱发数据集并引入交互元素，发现交互可放大并根据情境调节情绪，为VR情感应用提供新思路。

Kegalle 等人提出 LA-VSD 框架，通过三个启发式方法指导基于位置服务的设计，涵盖利益相关者识别、情境价值捕获及数字物理层价值对齐。

Kegalle 等人通过Wizard of Oz实验发现，语音和铃声警报比持续声音和闪光灯更能有效提升电动滑板车在共享空间中的可见性和安全性，为设计更优的警报系统提供实证依据。

Khaokaew等人提出MAPLE，利用大型语言模型嵌入预测用户移动应用使用，提升推荐准确性。

Ananthan等人通过Empatica E4研究23名学生生理信号，发现不同课程具有独特生理响应模式，为基于传感数据的教育策略定制提供依据。

Khaokaew 等人提出 WorkR 框架，利用被动传感捕获应用使用、运动等信号，通过 VAE 推断用户职业，在六类ISO职业中达91%以上准确率，解决多职业切换下的智能助理适配难题。

Wang 等人设计 GustosonicSense 味觉声学系统，利用机器学习感知进食动作并触发有趣声音，支持“刺激”、“享乐主义”和“反思性”愉悦进食体验。

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