不同课程中学生生理反应的理解

学生参与度对学业成功至关重要，高参与度通常与积极教育成果相关。传统学生参与度通过自我报告测量，既费时又不实时。监测生理信号（如皮肤电活动EDA和心动间期IBI）是一个新兴替代方案，可反映学生情感和认知状态。本研究分析了23名学生在真实场景中佩戴Empatica E4设备的这些信号。不同于先前聚焦实验室或特定学科的研究，我们考察了各种课程中学生内部的生理同步性，评估了不同课程如何影响生理反应，并识别了一致的时间模式。结果显示学生具有独特生理反应模式，增进了对学生参与动态的理解。这为根据非侵入式传感数据定制教育策略、优化学习成果开辟了可能。