University of New South Wales

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University of New South Wales 最新论文

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

理解交互对VR情绪体验的影响

Kuang 等人通过扩展VR情绪诱发数据集并引入交互元素，发现交互可放大并根据情境调节情绪，为VR情感应用提供新思路。

CHI '26微出行（电动自行车、电动滑板车）交互 +2

将价值敏感设计应用于基于位置的服务：为共享空间和本地条件设计

Kegalle 等人提出 LA-VSD 框架，通过三个启发式方法指导基于位置服务的设计，涵盖利益相关者识别、情境价值捕获及数字物理层价值对齐。

MOBILEHCI '25车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信 +1

"骚扰扰好于无?": 探索行人和骑行者对共享空间中电动滑板车自动警报的感知

Kegalle 等人通过Wizard of Oz实验发现，语音和铃声警报比持续声音和闪光灯更能有效提升电动滑板车在共享空间中的可见性和安全性，为设计更优的警报系统提供实证依据。

CHI '25自动驾驶界面与接管设计 +2

实际实现的收益与最优感知收益：建模人类对自动驾驶汽车建议的接管决策

Zhang 等人提出 AAG 与 OPG 指标评估自动驾驶接管决策质量，证明时间充足时决策趋近理性，语音警报可有效改善决策。

CHI '25环境感知与上下文计算 +1

基于视觉的多模态界面：增强上下文感知系统设计的调查和分类

Hu等人系统调查基于视觉的多模态界面（VMIs），强调视觉模态在整合多模态数据和促进上下文感知系统设计中的关键作用

UBICOMP '24大语言模型（LLM）的人机协作

MAPLE：利用大型语言模型嵌入的移动应用预测

Khaokaew等人提出MAPLE，利用大型语言模型嵌入预测用户移动应用使用，提升推荐准确性。

UBICOMP '24心理健康应用与在线支持社区 +1

不同课程中学生生理反应的理解

Ananthan等人通过Empatica E4研究23名学生生理信号，发现不同课程具有独特生理响应模式，为基于传感数据的教育策略定制提供依据。

UBICOMP '24抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +3

WorkR：用于智能任务辅助的职业推断

Khaokaew 等人提出 WorkR 框架，利用被动传感捕获应用使用、运动等信号，通过 VAE 推断用户职业，在六类ISO职业中达91%以上准确率，解决多职业切换下的智能助理适配难题。

CHI '24饮食文化与食物交互

GustosonicSense：迈向理解有趣的味觉声音饮食体验的设计

Wang 等人设计 GustosonicSense 味觉声学系统，利用机器学习感知进食动作并触发有趣声音，支持“刺激”、“享乐主义”和“反思性”愉悦进食体验。

CHI '24认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

行间阅读：识别抑郁分层中快感缺失的语言标记

O'Dea等人分析218名抑郁患者9周文本数据，使用LIWC-22发现差异词汇能预测快感缺失，为分层治疗提供语言标记。

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