"骚扰扰好于无?": 探索行人和骑行者对共享空间中电动滑板车自动警报的感知

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电动滑板车(e-scooter)提供灵活的城巿出行方式，但在共享空间中引发安全隐患。本研究探讨电动滑板车如何更好地向行人和骑行者传达其存在。通过焦点小组识别出向他人通知到达是一个关键挑战。为此，我们在参与式工作坊中共同设计了音频和视觉警报，并在真实场景的Wizard of Oz (WoZ)研究中进行了评估。WoZ自我报告数据显示，语音和铃声警报在可见性、安全性、沟通和接受度上显著优于持续声音和闪光灯。这些发现得到视频分析的支持，视频捕捉到了明显的空间反应，如转身或让行。骑行者认为警报比行人更分散注意力。眼动追踪数据显示超车时行人的注意力增加。通过结合自我报告、视频和注视数据，我们提供了现场证据和设计建议，以改善电动滑板车的信号传递并减少冲突。