help研究问题步态跌倒与移动监测
身体区域静电感应方法在不同身体部位的部署中是否具有一致性和适应性？UbiComp '24Earable and Wrist-worn Setup for Accurate Step Counting Utilizing Body-Area Electrostatic Sensing
传感、识别与安全 / 步态跌倒与移动监测
身体区域静电感应方法在不同身体部位的部署中是否具有一致性和适应性？
同类问题
help研究问题步态跌倒与移动监测
如何在短序列步态数据中，通过耳戴式IMU实现高精度的步态周期分割？UbiComp '24GCCRR: A Short Sequence Gait Cycle Segmentation Method Based on Ear-Worn IMU
help研究问题步态跌倒与移动监测
如何利用步态特征曲线（Gait Characteristic Curve）提升步态周期分割的准确性与鲁棒性？UbiComp '24GCCRR: A Short Sequence Gait Cycle Segmentation Method Based on Ear-Worn IMU
help研究问题步态跌倒与移动监测
相较于腿部IMU，耳戴式IMU在家庭环境中的步态监测有哪些优势与挑战？UbiComp '24GCCRR: A Short Sequence Gait Cycle Segmentation Method Based on Ear-Worn IMU
help研究问题步态跌倒与移动监测
如何设计一个无校准且易于穿戴的系统，用于监测膝关节炎患者行走时的关节负担和肌肉力量？UbiComp '24KneeGuard: A Calibration-free Wearable Monitoring System for Knee Osteoarthritis Gait Re-training via Effortless Wearing
help研究问题步态跌倒与移动监测
IMU（惯性测量单元）和sEMG（表面肌电传感器）如何通过融合特性实现膝关节生物力学信号的准确估算？UbiComp '24KneeGuard: A Calibration-free Wearable Monitoring System for Knee Osteoarthritis Gait Re-training via Effortless Wearing
help研究问题步态跌倒与移动监测
跨模态注意力机制是否能够有效提升膝关节负载和肌肉力量估算的准确性？UbiComp '24KneeGuard: A Calibration-free Wearable Monitoring System for Knee Osteoarthritis Gait Re-training via Effortless Wearing
相关论文
UbiComp 2024
RDGait：基于单芯片雷达的复杂室内环境毫米波步态识别系统
Dequan Wang, Xinran Zhang, Kai Wang
UbiComp 2023
NeuralGait：使用智能手机评估大脑健康
Huining Li, Huan Chen, Chenhan Xu
UbiComp 2023
LT-Fall：危及生命的跌倒检测与报警系统的设计与实现
Duo Zhang, Xusheng Zhang, Shengjie Li
CHI 2022
'他们在诊所还是在家表现更好': 理解临床医生在可视化远程步态评估中可穿戴传感器数据时的需求，针对多发性硬化症患者
Ayanna Seals, Giuseppina Pilloni, Jin Kim