Duke Kunshan University

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Duke Kunshan University 最新论文

CHI '26特殊教育技术 +2

GenRole：为教育工作者支持自闭症学生社交互动学习个性化角色扮演

Li 等人开发 GenRole 生成式AI系统，支持教育工作者设计个性化角色扮演课堂活动，16名教育工作者试点研究表明其提升设计效率与教学灵活性。

CHI '26社交机器人交互 +2

从宠物到机器人：MojiKit——一个用于情感人机交互设计的循证工具包

He 等人开发了 MojiKit 工具包，通过分析人宠互动视频创建参考卡和拟人化机器人原型，助力用户在协作设计 Workshop 中系统创建更丰富的情感交互模式。

CHI '26特殊教育技术 +2

LingoLift：通过内容生成支持教育者为自闭症儿童提供个性化口语语言教学

Zhang 等人开发 LingoLift 系统，利用生成式AI帮助教育者为自闭症儿童创建个性化语言教学材料，部署研究表明显著提升备课效率并实现积极学习成果。

CHI '26荣誉提名严肃游戏与功能游戏 +2

ATTENPlay：面向自闭症儿童的游戏化注意力网络测试

Wan 等人开发 ATTENPlay 游戏化注意力测试工具，通过共设计将传统ANT转化为儿童友好叙事，显著提升自闭症儿童可用性并成功捕获认知网络差异。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

FAIR：定位AI在编程竞赛中的角色——理解LLM如何改变竞技编程格局

PAN等人通过访谈和调查揭示LLM正改变编程竞赛的工作流程与公平规范，并提出实时检测、交叉验证等治理措施。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

DuetUI：面向任务导向接口的人机协同生成双向上下文循环

Xu 等人提出 DuetUI 人机协同生成范式，通过双向上下文循环使智能体与用户意图动态对齐，实验证实可提升任务效率和界面可用性。

CHI '26人-机器人协作（HRC） +1

从工具到伙伴：表达行为作为人机创意协作的桥梁

Yu 等人研究表明，机器人表达行为可使人机协作从工具观转向伙伴观，增强情感联系和协作满意度，为人机创意协作提供设计洞察。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

大语言模型时代人-机器人交互研究方法：系统综述

Wang 等人对86篇文章进行系统综述，揭示LLMs重塑HRI基础（上下文感知、社交接地交互、持续对齐），并指出当前研究以探索性为主，需统一方法。

CSCW '25Perspectives on VR

理解年轻人使用增强现实的创意目标

Liaqat 等人通过8场设计工作坊发现年轻人希望使用AR进行想象叙事创作、社交痕迹展示、连接邀请及物理世界学习，并提出相应的AR创作工具设计启示。

CSCW '25Community Engaged Research

中国数字公民参与：以“微建议”平台改善民生

Li 等人通过访谈12位用户研究中国“微建议”平台，发现用户策略性使用该平台向政府反映社会问题以改善民生，并提出公民科技参与平台的设计建议。

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昆山杜克大学

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2022-2026

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9 位研究者 · 1 个合作机构

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人工智能与机器学习交互

生成式AI（文本、图像、音乐、视频）

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

VR 中的社交与协作

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

教育与学习技术

特殊教育技术

文化、艺术与表演

互动叙事与沉浸式故事