University of Science and Technology of China

主动式AI作为创造力的催化剂？——在人机协作故事写作中平衡人类能动性与AI贡献

Yin等人通过Wizard-of-Oz实验表明，主动式AI建议能提升创意写作效率，但会削弱用户对人类能动性的感知，且AI激发程度越高能动性感知越强。

FeelWave：通过抗噪声毫米波情绪感知实现情感感知语音交互

Wang 等人提出 FeelWave 毫米波情绪感知系统，实现 92.3% 识别准确率，在噪声环境中比音频模型提升 62.9%

ATRU：设计受动物行为学启发的社交机器人的阶段性框架

Sun 等人提出 ATRU 阶段性框架，通过系统性综述识别六个核心设计阶段，为将动物行为学洞见整合到社交机器人设计提供概念支架与可操作策略。

FlowGait：利用毫米波雷达实现跨真实世界协变量的稳健长期步态识别

Wang 等人提出FlowGait毫米波步态识别框架，结合自训练与持续学习利用无标签数据适应用户步态变化，在47人数据集上实现跨协变量94.8%准确率，长期性能衰减从13.6%降至1.4%。

提示学习模型在识别在线任务中协作问题解决技能中的应用

Zhu等人提出基于提示学习的预训练模型，能够在有限训练数据下准确识别协作问题解决技能，准确率和F1值均优于传统机器学习方法。

EarSpeech：利用耳内佩戴设备探索耳塞封闭效应实现数据高效的空气传导语音增强

Han 等人研究耳塞封闭效应在入耳式设备中的特性，提出数据高效的空气传导语音增强方法。

Wi-Painter：使用商用WiFi设备进行细粒度材料识别和图像描绘

Yan 等人提出 Wi-Painter 系统，利用商用 WiFi 设备实现细粒度材料识别与图像描绘，推动低成本传感应用发展。

RDGait：基于单芯片雷达的复杂室内环境毫米波步态识别系统

Wang等人提出RDGait毫米波步态识别系统，利用单芯片雷达和优化算法在复杂室内环境中实现高精度身份验证。

EarSleep：基于耳内声学的睡眠阶段检测身体与生理活动识别

Han 等人开发 EarSleep 系统，利用入耳式声学传感器采集睡眠期间的生理信号，实现高准确率的睡眠阶段自动识别。

LiquImager: 基于商用 WiFi 设备的细粒度液体识别与容器成像系统