help研究问题决策优化与强化学习理解
在深度学习（如强化学习、元学习）驱动下，如何设计出一种自适应触觉引导系统以减少用户与系统的冲突？人机协作与决策支持 / 决策优化与强化学习理解
在深度学习（如强化学习、元学习）驱动下，如何设计出一种自适应触觉引导系统以减少用户与系统的冲突？
同类问题
help研究问题决策优化与强化学习理解
在多任务环境中，如何利用强化学习优化用户的注意力切换？UIST '24AITentive: A Toolkit to Develop Reinforcement Learning-based Attention Management Systems
help研究问题决策优化与强化学习理解
AITentive如何简化注意力管理系统（AMS）的设计和开发？UIST '24AITentive: A Toolkit to Develop Reinforcement Learning-based Attention Management Systems
help研究问题决策优化与强化学习理解
AITentive是否能够有效支持多场景的AMS开发，并提升多任务表现？UIST '24AITentive: A Toolkit to Develop Reinforcement Learning-based Attention Management Systems
help研究问题决策优化与强化学习理解
如何通过自然语言增强视频相机的交互能力，使其能够根据用户兴趣进行任务定制？UbiComp '24ChatCam: Embracing LLMs for Contextual Chatting-to-Camera with Interest-Oriented Video Summarization
help研究问题决策优化与强化学习理解
多模态语言模型如何生成轻量化任务模型以满足边缘计算环境中的用户需求？UbiComp '24ChatCam: Embracing LLMs for Contextual Chatting-to-Camera with Interest-Oriented Video Summarization
help研究问题决策优化与强化学习理解
结合深度强化学习和向量数据库，如何优化用户兴趣识别和视频摘要查询效率？UbiComp '24ChatCam: Embracing LLMs for Contextual Chatting-to-Camera with Interest-Oriented Video Summarization
相关论文
CHI 2024
通过整合评价和强化学习的计算模型来模拟情感
Jiayi Eurus Zhang, Bernhard Hilpert, Joost Broekens
CHI 2024
用强化学习支持任务切换
Alexander Lingler, Dinara Talypova, Jussi P. P. Jokinen
CHI 2023
用户指向模型的平均化实验设计和参数估计
Antti Keurulainen, Isak Rafael Westerlund, Oskar Keurulainen
UIST 2022
为生物力学用户模型注入生命
Aleksi Ikkala, Florian Fischer, Markus Klar
CHI 2022
选择或建议？基于强化学习的高精度触摸屏目标选择方法
Zhi Li, Maozheng Zhao, Dibyendu Das
CHI 2022
重新发现可能性：强化学习的视角
Yi-Chi Liao, Kashyap Todi, Aditya Acharya
CHI 2021
间歇控制的指针点击行为仿真模型
Seungwon Do, Minsuk Chang, Byungjoo Lee
CHI 2021
触摸屏打字作为最优监督控制
Jussi P. P. Jokinen, Aditya Acharya, Mohammad Uzair
CHI 2021
基于最优动作的或基于用户预测的触觉引导：你能做得更好吗？
Hee-Seung Moon, Jiwon Seo
CHI 2021
基于模型的强化学习适应用户界面
Kashyap Todi, Gilles Bailly, Luis Leiva