HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

公平、偏见与研究治理 / 算法污名化与社会伤害

用户对AI偏见的来源和透明性缺乏认知，降低了信任。

lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害

用户对AI偏见的来源和透明性缺乏认知，降低了信任。

CHI '23Contextualizing User Perceptions about Biases for Human-Centered Explainable Artificial Intelligence

同类问题

lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害

AI伴侣的偏见和有害内容可能对用户造成心理伤害与社会影响。

CHI '25User-Driven Value Alignment: Understanding Users' Perceptions and Strategies for Addressing Biased and Discriminatory Statements in AI Companions

lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害

数字系统容易固化或加剧肥胖歧视，给偏胖群体带来不公平对待。

CHI '24Conceptualising Fatness within HCI: A Call for Fat Liberation

lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害

算法可能通过污名化加剧社会不平等，如影响高等教育机会或心理健康支持。

CHI '23Conceptualizing Algorithmic Stigmatization

lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害

媒体报道和社交媒体常以负面方式呈现精神健康，增加污名化风险。

CHI '23Moral Framing of Mental Health Discourse and Its Relationship to Stigma: A Comparison of Social Media and News

lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害

公众对心理疾病患者抱有污名，阻碍了他们的求助与康复。

CHI '23Exploring Effects of Chatbot-based Social Contact on Reducing Mental Illness Stigma

相关论文

用户驱动的价值观对齐：理解用户对AI伴侣中偏见和歧视性陈述的看法及应对策略

Xianzhe Fan, Qing Xiao, Xuhui Zhou

在人机交互中概念化肥胖：对肥胖解放的呼吁

Aisha Sobey

算法污名化概念化

Nazanin Andalibi, Cassidy Pyle, Kristen Barta

心理健康讨论中的道德框架及其与污名的关系：社交媒体与新闻的比较

Shravika Mittal, Munmun De Choudhury

探索基于聊天机器人的社交接触对减少精神疾病污名的影响

YI-CHIEH LEE, Yichao Cui, Jack Jamieson

以人为本的可解释人工智能中用户对偏见的看法的背景化

Chien Wen (Tina) Yuan, Nanyi Bi, Ya-Fang Lin