lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害
媒体报道和社交媒体常以负面方式呈现精神健康,增加污名化风险。公平、偏见与研究治理 / 算法污名化与社会伤害
媒体报道和社交媒体常以负面方式呈现精神健康,增加污名化风险。
同类问题
lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害
AI伴侣的偏见和有害内容可能对用户造成心理伤害与社会影响。lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害
数字系统容易固化或加剧肥胖歧视,给偏胖群体带来不公平对待。lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害
算法可能通过污名化加剧社会不平等,如影响高等教育机会或心理健康支持。lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害
公众对心理疾病患者抱有污名,阻碍了他们的求助与康复。lightbulb现实痛点算法污名化与社会伤害
用户对AI偏见的来源和透明性缺乏认知,降低了信任。相关论文
CHI 2025
用户驱动的价值观对齐:理解用户对AI伴侣中偏见和歧视性陈述的看法及应对策略
Xianzhe Fan, Qing Xiao, Xuhui Zhou
CHI 2024
在人机交互中概念化肥胖:对肥胖解放的呼吁
Aisha Sobey
CHI 2023
算法污名化概念化
Nazanin Andalibi, Cassidy Pyle, Kristen Barta
CHI 2023
心理健康讨论中的道德框架及其与污名的关系:社交媒体与新闻的比较
Shravika Mittal, Munmun De Choudhury
CHI 2023
探索基于聊天机器人的社交接触对减少精神疾病污名的影响
YI-CHIEH LEE, Yichao Cui, Jack Jamieson
CHI 2023
以人为本的可解释人工智能中用户对偏见的看法的背景化
Chien Wen (Tina) Yuan, Nanyi Bi, Ya-Fang Lin