lightbulb现实痛点会话式与对话式推荐
用户在购物时表达的喜好通常通过正面或负面语言，现有系统无法充分利用。CUI '22Multimodal Conversational Fashion Recommendation with Positive and Negative Natural-Language Feedback
推荐、个性化与探索 / 会话式与对话式推荐
用户在购物时表达的喜好通常通过正面或负面语言，现有系统无法充分利用。
同类问题
lightbulb现实痛点会话式与对话式推荐
传统推荐系统限制用户主动表达需求，无法灵活满足复杂和模糊需求。lightbulb现实痛点会话式与对话式推荐
智能音箱技能种类繁多，但用户很难找到有用的技能。lightbulb现实痛点会话式与对话式推荐
当前推荐系统难以动态适应用户偏好变化并支持未来发展目标。CUI '24You Today, Better Tomorrow: Envisioning the Role of Conversation in Recommender Systems of the Future
lightbulb现实痛点会话式与对话式推荐
用户在与推荐系统对话中经常因中断或误解感到挫败。lightbulb现实痛点会话式与对话式推荐
新闻助手缺乏互动性和个性化，用户体验不佳。lightbulb现实痛点会话式与对话式推荐
用户难以通过自然对话获取高质量的个性化推荐。CUI '22Unifying Recommender Systems and Conversational User Interfaces
相关论文
CHI 2025
基于LLM的推荐系统用户体验：以音乐推荐为例
Sojeong Yun, Youn-kyung Lim
IUI 2024
面向智能个人助理的分面技能推荐研究
Manveer Kalirai, Alex C Williams, Anastasia Kuzminykh
CUI 2024
使用用户模拟识别对话推荐系统中的交互崩溃
Nolwenn Bernard, Krisztian Balog
CUI 2023
与新闻对话：新闻内容的会话式交互协同推测
Oda Elise Nordberg, Frode Guribye
IUI 2021
对话式推荐系统中音乐探索的批评式交互研究
Wanling Cai, Yucheng Jin, Li Chen