Manveer Kalirai 最新论文
Kalirai 等人提出对话式推荐系统中解释信息的四维框架（本质、体验、交换、交织），实验表明该结构化解释比基线LLM生成解释更能支持用户探索参与度。
Kalirai 等人通过卡片排序研究识别出技能推荐的五个分面（主题性、程序性、跨系统、环境性和接收者），为智能个人助理的技能可发现性提升提供设计框架。
Moitra 等人召集灾害风险管理领域专家讨论AI应用的潜在负面影响与缓解策略，为AI伦理研究较少涉及的灾害风险领域提供新视角。
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