使用用户模拟识别对话推荐系统中的交互崩溃

可解释人工智能(XAI)推荐系统用户体验软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师

我们提出了一种系统性地测试对话推荐系统交互崩溃的方法论。该方法涉及检查系统与模拟用户之间为预定义崩溃类型生成的对话,提取负责任的对话路径,并从底层对话意图的角度进行表征。用户模拟具有简单、成本效益和时间效率的优势,可获取能识别潜在崩溃的对话。所提出的方法可用作诊断工具以及改进对话推荐系统的开发工具。我们将方法应用于现有对话推荐系统和用户模拟器的案例研究,证明仅需几次迭代即可使系统对交互崩溃更加鲁棒。

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https://hci.top/zh/papers/cui/166796/2024

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来源
CUI
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2024
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2 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、推荐系统用户体验
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职业/产业
软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师
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