所属方向: AI可解释性、信任与校准依赖

医疗AI信任、临床决策支持与医患协作

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问题/痛点

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2025

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如何系统性地将信任对象（如家人或朋友）的反馈整合到退伍军人PTSD的诊断和治疗中？

CHI '22Perspectives on Integrating Trusted Other Feedback in Therapy for Veterans with PTSD

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信任对象通过自定义化SMS反馈机制在哪些症状观察中（如回避行为、过度警觉）最有效？

CHI '22Perspectives on Integrating Trusted Other Feedback in Therapy for Veterans with PTSD

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不同用户群体（退伍军人、信任对象、临床医生）对系统的功能、频率和数据呈现有哪些需求与偏好？

CHI '22Perspectives on Integrating Trusted Other Feedback in Therapy for Veterans with PTSD

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退伍军人难以积极参与PTSD治疗，信任对象的支持未被有效利用。

CHI '22Perspectives on Integrating Trusted Other Feedback in Therapy for Veterans with PTSD

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在数字病理学中，怎样设计交互系统以便支持病理学家与不完美的AI高效协作？

IUI '21Rapid Assisted Visual Search: Supporting Digital Pathologists with Imperfect AI

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RAVS系统如何通过人机交互设计提升诊断速度和准确性？

IUI '21Rapid Assisted Visual Search: Supporting Digital Pathologists with Imperfect AI

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在不完美AI的辅助下，怎样逐步建立病理学家的信任？

IUI '21Rapid Assisted Visual Search: Supporting Digital Pathologists with Imperfect AI

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病理学家很难快速准确评估癌症转移区域，同时对不完美AI难以信任。

IUI '21Rapid Assisted Visual Search: Supporting Digital Pathologists with Imperfect AI

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如何使用端到端深度学习模型实现可靠的咳嗽检测，即使在嘈杂的实际环境中？

UbiComp '21Listen2Cough: Leveraging End-to-End Deep Learning Cough Detection Model to Enhance Lung Health Assessment Using Passively Sensed Audio

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咳嗽音频特征能否通过迁移学习应用于肺健康评估任务，并提高评估的准确性和解释性？

UbiComp '21Listen2Cough: Leveraging End-to-End Deep Learning Cough Detection Model to Enhance Lung Health Assessment Using Passively Sensed Audio

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在多实例学习框架中，注意力机制能否有效识别与肺健康评估高度相关的咳嗽样本？

UbiComp '21Listen2Cough: Leveraging End-to-End Deep Learning Cough Detection Model to Enhance Lung Health Assessment Using Passively Sensed Audio

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医生难以利用现有技术从嘈杂环境中的咳嗽音频评估肺部健康。

UbiComp '21Listen2Cough: Leveraging End-to-End Deep Learning Cough Detection Model to Enhance Lung Health Assessment Using Passively Sensed Audio

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AI症状检测器（AISCs）如何改变传统的医疗权威定义？

CHI '21The Medical Authority of AI: A Study of AI-enabled Consumer-Facing Health Technology

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用户如何评估AISCs的权威性？

CHI '21The Medical Authority of AI: A Study of AI-enabled Consumer-Facing Health Technology

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AISCs在医疗生态系统中的权威如何分布？

CHI '21The Medical Authority of AI: A Study of AI-enabled Consumer-Facing Health Technology

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用户可能过度信任AI症状检测器的诊断结果，存在健康风险。

CHI '21The Medical Authority of AI: A Study of AI-enabled Consumer-Facing Health Technology

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社区健康工作者如何理解AI技术，并对其在工作中的应用持何种态度？

CHI '21It cannot do all of my work": Community Health Worker Perceptions of AI-Enabled Mobile Health Applications in Rural India

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AI辅助的移动健康应用是否能提升社区健康工作者的工作效率和社区信任？

CHI '21It cannot do all of my work": Community Health Worker Perceptions of AI-Enabled Mobile Health Applications in Rural India

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社区健康工作者使用AI技术时，可能面临哪些数据隐私和文化适配的挑战？

CHI '21It cannot do all of my work": Community Health Worker Perceptions of AI-Enabled Mobile Health Applications in Rural India

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农村地区的健康工作者难以顺畅使用AI改进工作成效。

CHI '21It cannot do all of my work": Community Health Worker Perceptions of AI-Enabled Mobile Health Applications in Rural India

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在时间受限的医疗决策中，如何设计AI工具以建立信任并支持协作？

CHI '21Designing AI for Trust and Collaboration in Time-Constrained Medical Decisions: A Sociotechnical Lens

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机器学习驱动的决策支持工具如何更好地整合临床工作流和考虑患者偏好？

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在抗抑郁药物选择中，哪些设计原则能改进决策支持工具的实用性和接受度？

CHI '21Designing AI for Trust and Collaboration in Time-Constrained Medical Decisions: A Sociotechnical Lens

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医生在选择抗抑郁药物时难以高效决策，患者常经历试错过程。

CHI '21Designing AI for Trust and Collaboration in Time-Constrained Medical Decisions: A Sociotechnical Lens

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