help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
AI能力抽象和示例资源如何改进AI概念生成的质量和可行性?所属方向: AI可解释性、信任与校准依赖
医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
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31
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2025
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lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
临床AI系统往往难以在真实世界应用中获得医生的信任。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
如何设计视觉-语言模型(VLMs),以支持放射科医生生成高效的初步报告?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
VLMs能否通过特定任务工具(如图像搜索和历史摘要)提升放射科医生的诊断效率?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
医生对基于VLMs的AI工具在放射工作流中的信任和适应性如何体现?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
放射科医生在复杂成像分析中工作量大,常感效率低下。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
大语言模型(LLM)能否提高基于AI的临床决策支持系统(AI-CDSS)的用户体验和医师信任?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
在医疗团队协作中,AI-CDSS与LLM的结合如何影响决策过程和互动方式?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
在模拟环境中,GutGPT如何影响不同专业经验级别医师的使用模式和决策有效性?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
医师对AI临床决策支持系统信任度不高,影响采纳与使用。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
如何利用计算技术提升用户的身体、心理和社会健康?UbiComp '23WellComp 2023: Sixth International Workshop on Computing for Well-Being
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计算技术如何以多模态数据集成和机器学习应对传感器数据缺失或稀疏标注的挑战?UbiComp '23WellComp 2023: Sixth International Workshop on Computing for Well-Being
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在保护隐私和确保数据可信的前提下,如何构建一体化的幸福感监测系统?UbiComp '23WellComp 2023: Sixth International Workshop on Computing for Well-Being
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现代技术虽提升效率,但却加重了用户压力,幸福感未显著提高。UbiComp '23WellComp 2023: Sixth International Workshop on Computing for Well-Being
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如何设计克服数字疗法(DTx)在技术和设计上的瓶颈以提升其医疗应用?UbiComp '23Digital Therapeutics Evolution: What kind of Research Will Make the Difference in this Area?
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哪些高潜力技术(如AI驱动聊天机器人、虚拟现实)能够最有效地作为数字辅料提升数字疗法的效果?UbiComp '23Digital Therapeutics Evolution: What kind of Research Will Make the Difference in this Area?
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AI在人机交互和个性化数字疗法设计中具体能够发挥哪些作用?UbiComp '23Digital Therapeutics Evolution: What kind of Research Will Make the Difference in this Area?
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数字疗法目前在临床广泛应用中遇到设计障碍,技术整合不佳且可信度不足。UbiComp '23Digital Therapeutics Evolution: What kind of Research Will Make the Difference in this Area?
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肿瘤学中的AI如何在研究和临床实践中扮演不同的角色?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
临床医生对AI的信任建立是否更多依赖可争议性,而非普遍接受?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
肿瘤学AI在满足解释性和可争议性方面需要哪些改进以更好适应临床工作流?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
AI技术在肿瘤学临床应用中的采用率很低。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
临床医生在使用AI生成的治疗建议时,会选择忽视、信任还是协商?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
哪些因素影响临床医生对AI治疗建议的接受程度?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
能够提升AI治疗建议透明性和解释性的交互设计是什么样的?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
ICU医生对AI的治疗建议缺乏信任,可能导致工作效率和患者治疗效果下降。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
如何利用生物医学文献调整医生对AI决策支持系统的信任?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
生物医学文献比起传统的AI机制解释能否更有效地验证AI推荐的适用性和可信度?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
医生对AI建议中文献支持的“适用性”和“稳健性”评价的具体需求是什么?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
医生难以完全信任AI建议的准确性,可能影响决策和患者结果。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
在基于医学成像的个性化医疗中,不同语气(如强势或建议性)如何影响医生对AI推荐的接受度和决策效率?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
动态调整AI推荐语气是否能够提高不同经验水平医生的诊断效率?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
哪些视觉化和解释性信息最能帮助医生理解AI提供的诊断理由?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
医学影像AI推荐难以适应医生经验差异,降低了诊断效率和信任感。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
如何设计AI治疗决策支持系统以增强临床医生的信任和采用?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
AI工具如何平衡群体级数据与个性化临床决策之间的关系?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
哪些设计原则可以减少AI系统对临床医生工作流程的扰动?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
临床医生对AI治疗决策支持系统信任度低且难以整合到现有工作流程中。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
如何通过用户中心设计提升护理院呼叫推荐系统的交互透明性和用户信任?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
护理院场景中,混合推荐方法(规则与机器学习)能否解决冷启动和数据稀疏问题?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
采用具体的推荐解释机制是否能改善用户对健康决策支持系统的理解和满意度?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
护理院呼叫系统缺乏优先级推荐与透明反馈,导致响应不及时。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
AI临床决策支持系统中的解释性接口如何影响医生对建议的接受度?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
不同解释方法(如特征移除)对医生的信任和行为意图有何影响?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
临床背景下,解释质量如何影响用户对决策支持系统的满意度和依赖度?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
医生无法信任或适当地使用AI建议,因为现有系统解释不足。help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
如何将算法化的压力预测整合到个人信息系统中以支持大学生管理心理健康?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
不同级别的压力预测解释(无解释、类别级解释、详细解释)会如何影响用户的反思和行为改变?help研究问题医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
解释性人工智能能否通过适当设计促进压力管理中的用户信任和干预计划?lightbulb现实痛点医疗AI信任、临床决策支持与医患协作
大学生难以准确识别压力模式并据此采取有效的缓解措施。相关论文
CHI 2025
通过与领域对齐的解释来提高医学诊断中AI的可解释性的图表化和溯因
Brian Y Lim, Joseph Paul Cahaly, Yu Feng Chester Sng
CHI 2025
通过对话代理的鼓励提高健康自我检查的自我效能
Naja Kathrine Kollerup, Maria-Theresa Bahodi, Samuel Rhys Cox
CHI 2025
理解生成式AI聊天机器人在社交焦虑支持方面的态度和信任
Yimeng Wang, Yinzhou Wang, Kelly Crace
CHI 2025
构建乌托邦:医疗保健中的人工智能如何构想社会理想和人类繁荣
Catherine Wieczorek, Heidi Biggs, Kamala Payyapilly Thiruvenkatanathan
CHI 2025
谁值得信赖作为第二意见?比较医学AI和医生在乳房X光检查后活检决策中的集体建议
Henrik Detjen, Lars Densky, Niklas von Kalckreuth
CHI 2025
MedAI-SciTS: 提升AI研究人员与医学专家之间的跨学科合作
Chen Cao, Yu Wu, Xiao Zoe Fang
CHI 2025
选择性信任:理解个人健康决策过程中的人工智能合作伙伴关系
Sterre van Arum, Hüseyin Uğur Genç, Dennis Reidsma
CHI 2025
准确洞察,可信交互:设计用于诊断预测的基于知识图谱的协作人工智能-人多智能体系统
Haoran Li, Xiaoping Zhang, Xusen Cheng
CHI 2024
可探索的可解释AI:提高印度社区健康工作者对AI的理解
Ian René Solano-Kamaiko, Dibyendu Mishra, Nicola Dell
CHI 2024
应该赋予(A)I多少决策权?:探究患者对医疗决策中AI自主性的偏好
Dajung Kim, Niko Vegt, Valentijn Visch
CHI 2024
患者对AI驱动的 schizophrenia 复发预测的看法:理解担忧及自我护理和治疗的机会
Dong Whi Yoo, Hayoung Woo, Viet Cuong Nguyen
CHI 2024
勾画AI概念及其功能和示例:重症监护室中的AI创新
Nur Yildirim, Susanna Zlotnikov, Deniz Sayar