所属方向: 人机协作与决策支持

人机协同优化与偏好对齐

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问题/痛点

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2025

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如何支持团队在生成式AI设计中高效快速地迭代提示工程？

CHI '25Prototyping with Prompts: Emerging Approaches and Challenges in Generative AI Design for Collaborative Software Teams

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在生成式AI原型设计中，团队如何通过内容驱动的策略提高设计效率和输出质量？

CHI '25Prototyping with Prompts: Emerging Approaches and Challenges in Generative AI Design for Collaborative Software Teams

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提示工程（prompt engineering）的哪些结构化方法能优化生成式AI的行为和用户交互？

CHI '25Prototyping with Prompts: Emerging Approaches and Challenges in Generative AI Design for Collaborative Software Teams

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设计师难以高效探索和原型化生成式AI的交互与行为。

CHI '25Prototyping with Prompts: Emerging Approaches and Challenges in Generative AI Design for Collaborative Software Teams

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如何利用大型语言模型（如GPT-4）支持教师在应用领域中识别编程计划（编程模板）？

CHI '25PLAID: Supporting Computing Instructors to Identify Domain-Specific Programming Plans at Scale

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通过“人机协作”的方法，是否能够提高教师识别编程计划的效率和输出质量？

CHI '25PLAID: Supporting Computing Instructors to Identify Domain-Specific Programming Plans at Scale

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生成式AI工具需要具备哪些功能和支持机制才能有效适配教学场景？

CHI '25PLAID: Supporting Computing Instructors to Identify Domain-Specific Programming Plans at Scale

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教师在应用领域难以高效找到和管理适合教学的编程计划。

CHI '25PLAID: Supporting Computing Instructors to Identify Domain-Specific Programming Plans at Scale

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共享自主对用户在实时语音通信中的多任务表现有何影响？

CHI '25Conversational Agents on Your Behalf: Opportunities and Challenges of Shared Autonomy in Voice Communication for Multitasking

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相比完全自主模型，用户在共享自主模式下的主观满意度和任务表现如何变化？

CHI '25Conversational Agents on Your Behalf: Opportunities and Challenges of Shared Autonomy in Voice Communication for Multitasking

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实时语音交互中，如何在控制权与任务代理之间找到平衡点？

CHI '25Conversational Agents on Your Behalf: Opportunities and Challenges of Shared Autonomy in Voice Communication for Multitasking

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用户在实时语音通信中很难同时处理其他复杂任务。

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智能写作支持工具如何辅助学生的创意生成和评价过程？

CHI '24Intelligent Support Engages Writers Through Relevant Cognitive Processes

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基于认知写作理论设计的智能功能是否能提高学生的参与度与输出质量？

CHI '24Intelligent Support Engages Writers Through Relevant Cognitive Processes

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当提供静态内容支持时，学生对智能功能的使用和接受度是否会改变？

CHI '24Intelligent Support Engages Writers Through Relevant Cognitive Processes

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学生在MOOCs中进行同伴评审时容易遇到创意难题和效率低下的问题。

CHI '24Intelligent Support Engages Writers Through Relevant Cognitive Processes

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用户在与大型语言模型（LLMs）交互时存在哪些认知挑战，特别是在清晰表达意图方面？

CHI '24Bridging the Gulf of Envisioning: Cognitive Challenges in Prompt Based Interactions with LLMs

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如何通过界面设计和认知模型帮助用户更高效地生成有效的提示（prompts）？

CHI '24Bridging the Gulf of Envisioning: Cognitive Challenges in Prompt Based Interactions with LLMs

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用户使用LLMs时的意图构建过程如何影响输出质量，如何弥补其中的认知差距？

CHI '24Bridging the Gulf of Envisioning: Cognitive Challenges in Prompt Based Interactions with LLMs

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用户难以设计高质量的LLMs提示，导致输出不一致且效率低下。

CHI '24Bridging the Gulf of Envisioning: Cognitive Challenges in Prompt Based Interactions with LLMs

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大型语言模型（LLMs）如何通过优化模板指令，向用户提供个性化、科学的营养信息？

CHI '24Integrating Expertise in LLMs: Crafting a Customized Nutrition Assistant with Refined Template Instructions

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如何验证大型语言模型生成的营养信息的准确性和实用性？

CHI '24Integrating Expertise in LLMs: Crafting a Customized Nutrition Assistant with Refined Template Instructions

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在营养助手应用中，专家的反馈如何能提升输出质量？

CHI '24Integrating Expertise in LLMs: Crafting a Customized Nutrition Assistant with Refined Template Instructions

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用户获取的营养建议常缺乏个性化和科学依据。

CHI '24Integrating Expertise in LLMs: Crafting a Customized Nutrition Assistant with Refined Template Instructions

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用户的偏好反馈如何影响人机协同优化系统的输出质量？

IUI '23The Impact of Expertise in the Loop for Exploring Machine Rationality

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用户的专业程度如何影响系统输出质量和用户主观满意度？

IUI '23The Impact of Expertise in the Loop for Exploring Machine Rationality

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用户很难平衡主观需求与机器输出的高质量结果。

IUI '23The Impact of Expertise in the Loop for Exploring Machine Rationality

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隐私保护方法（如模糊处理或图片删除）如何影响用户对 lifelog 的记忆质量？

CHI '23Impact of Privacy Protection Methods of Lifelogs on Remembered Memories

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不同隐私保护方法对记忆重构和记忆植入的可能性存在什么差异？

CHI '23Impact of Privacy Protection Methods of Lifelogs on Remembered Memories

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用户在使用隐私保护方法后的主观满意度和对自身记忆信任度是否受到影响？

CHI '23Impact of Privacy Protection Methods of Lifelogs on Remembered Memories

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用户担心 lifelog 的隐私保护会削弱其记忆帮助功能。

CHI '23Impact of Privacy Protection Methods of Lifelogs on Remembered Memories

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在优化灾后瓦砾清理问题时，结合人类视觉直觉与算法效率的协作方式效果如何？

IUI '22``Rather Solve the Problem from Scratch'': Gamesploring Human-Machine Collaboration for Optimizing the Debris Collection Problem

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在瓦砾清理问题的优化中，用户构建解决方案从零开始与基于算法初始建议有何差异？

IUI '22``Rather Solve the Problem from Scratch'': Gamesploring Human-Machine Collaboration for Optimizing the Debris Collection Problem

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游戏化实验如何用于研究人机协作以优化多目标决策问题？

IUI '22``Rather Solve the Problem from Scratch'': Gamesploring Human-Machine Collaboration for Optimizing the Debris Collection Problem

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灾后瓦砾清理任务复杂，单靠算法难以兼顾效率与直观性。

IUI '22``Rather Solve the Problem from Scratch'': Gamesploring Human-Machine Collaboration for Optimizing the Debris Collection Problem

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