Brianna L Wimer 最新论文
Wimer 等人开发了Arboretum系统，将图表规范自动转换为表格、可导航和触觉三种非视觉格式，保留数据结构结构属性以支持视障学生概念理解。
Glazko 等人采用自传式民族志方法，揭示神经多样性超级用户如何利用生成式AI应对规范环境，同时指出真实表达与社会规范平衡的挑战。
Wimer 等人对 24 名参与者进行 A/B 测试，发现交互式营养标签相比传统静态标签能显著提高用户评估营养成分数量和解释数字信息的能力
Szymanski 等人评估 GPT-4 在个性化营养信息生成中的表现，通过注册营养师验证不同提示的输出，开发了营养师审查的模板指令以增强食品产品描述和定制营养信息。
Ning 等人开发 SPICA 系统，利用音频-视觉机器学习管道增强现有音频描述，支持BLV用户进行帧字幕时间导航和关键帧内对象空间探索，14名用户研究验证了系统可用性和实用性。
Dillahunt 等人通过对低中等收入家庭的33次访谈和家庭访问，识别食物规划策略并提出三种购物原型以支持食物自主权。
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