所属方向: 传感、识别与安全

EMG 与生物信号手势接口

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问题/痛点

来源

2025

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36 条

全部研究问题现实痛点

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耳部EEG（脑电图）中的噪声信号是否可以被重新定义为有用的交互信号？

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

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基于干电极和实时检测模型的耳部EEG设备是否能够精准识别用户的手势？

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

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如何将传统EEG中被忽视的噪声信号应用于实际场景，如手势识别和健康监测？

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

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现有耳部EEG设备仅能检测脑波，忽视了噪声信号的潜在价值。

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

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不同的训练策略如何影响基于机器学习的肌电假肢的分类准确性？

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

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哪种训练策略能够更好地帮助用户构建对模型的正确心智模型？

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

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基于手势可区分度的算法如何优化肌电假肢的模型训练过程？

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

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用户难以高效训练肌电假肢模型且理解其行为。

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

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如何使用电阻抗断层技术（EIT）实现隐私保护且低成本的手势连续追踪？

CHI '24EITPose: Wearable and Practical Electrical Impedance Tomography for Continuous Hand Pose Estimation

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EITPose设备如何在跨用户和跨会话的场景中实现手势预测的一致性和高准确性？

CHI '24EITPose: Wearable and Practical Electrical Impedance Tomography for Continuous Hand Pose Estimation

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通过改进EIT硬件和优化模型，如何解决手势估计中信号噪音及电极接触不稳定的问题？

CHI '24EITPose: Wearable and Practical Electrical Impedance Tomography for Continuous Hand Pose Estimation

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用户在光线差或隐私受限的环境下，缺乏准确手势追踪设备。

CHI '24EITPose: Wearable and Practical Electrical Impedance Tomography for Continuous Hand Pose Estimation

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如何利用TENG技术设计出自供能的皮肤贴传感器？

UIST '23Skinergy: Machine-Embroidered Silicone-Textile Composites as On-Skin Self-Powered Input Sensors

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这种皮肤贴传感器在手势识别和触觉交互中能达到多高的精度和可靠性？

UIST '23Skinergy: Machine-Embroidered Silicone-Textile Composites as On-Skin Self-Powered Input Sensors

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用户对具有定制化设计和可持续性能的皮肤贴设备的体验如何？

UIST '23Skinergy: Machine-Embroidered Silicone-Textile Composites as On-Skin Self-Powered Input Sensors

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贴皮设备需要频繁充电或依赖外接电源，使用不便。

UIST '23Skinergy: Machine-Embroidered Silicone-Textile Composites as On-Skin Self-Powered Input Sensors

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如何利用超柔性有机太阳能电池实现电子皮肤的自供电和可见光感应功能？

UbiComp '23SolareSkin: Self-powered Visible Light Sensing Through a Solar Cell E-Skin

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在低运动或静态环境中，电子皮肤如何提升光感测和能量采集的性能表现？

UbiComp '23SolareSkin: Self-powered Visible Light Sensing Through a Solar Cell E-Skin

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结合机器学习算法，电子皮肤能否准确区分手势和人体活动种类？

UbiComp '23SolareSkin: Self-powered Visible Light Sensing Through a Solar Cell E-Skin

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当前电子皮肤需频繁充电，限制佩戴和持续应用。

UbiComp '23SolareSkin: Self-powered Visible Light Sensing Through a Solar Cell E-Skin

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如何利用单点生物阻抗技术实现手势、触摸、物体和用户的识别？

CHI '23Z-Ring: Single-point Bio-impedance Sensing for Gesture, Touch, Object and User Recognition

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单点可穿戴设备能否取代依赖复杂硬件或环境改造的交互技术？

CHI '23Z-Ring: Single-point Bio-impedance Sensing for Gesture, Touch, Object and User Recognition

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如何通过手的电磁属性来增强便携式设备的交互能力？

CHI '23Z-Ring: Single-point Bio-impedance Sensing for Gesture, Touch, Object and User Recognition

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用户需要无需环境改造且功能多样的便携交互设备。

CHI '23Z-Ring: Single-point Bio-impedance Sensing for Gesture, Touch, Object and User Recognition

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在虚拟现实环境中，哪种肌肉部位的肌电信号传感器放置能提供最佳交互性能和最低的用户工作负荷？

CHI '23The Effects of Body Location and Biosignal Feedback Modality on Performance and Workload using Electromyography in Virtual Reality

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视觉、触觉与听觉反馈分别或联合使用时，对用户交互性能和主观体验有什么影响？

CHI '23The Effects of Body Location and Biosignal Feedback Modality on Performance and Workload using Electromyography in Virtual Reality

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如何通过多模态反馈（如视觉+触觉）优化基于肌电技术的用户交互性能？

CHI '23The Effects of Body Location and Biosignal Feedback Modality on Performance and Workload using Electromyography in Virtual Reality

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用户在虚拟现实中依赖肌电技术互动时易感到负担过重或难以控制。

CHI '23The Effects of Body Location and Biosignal Feedback Modality on Performance and Workload using Electromyography in Virtual Reality

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如何设计一个适用于HCI的框架，以优化基于EMG（肌电图）信号的交互输入设计？

CHI '23A Framework and Call to Action for the Future Development of EMG-Based Input in HCI

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在HCI场景中，如何解决动态手势识别与离散事件输入的时间结构问题？

CHI '23A Framework and Call to Action for the Future Development of EMG-Based Input in HCI

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EMG交互设计中如何提升系统的稳健性和通用性？

CHI '23A Framework and Call to Action for the Future Development of EMG-Based Input in HCI

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用户交互需非侵入、低功耗的输入方式，但现有EMG技术不够直观稳定。

CHI '23A Framework and Call to Action for the Future Development of EMG-Based Input in HCI

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如何让基于高密度表面肌电图（sEMG）的手势识别模型适应动态变化的电极配置？

UbiComp '21A Feature Adaptive Learning Method for High-Density sEMG-Based Gesture Recognition

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当电极增减时，能否在不重新训练模型的情况下准确实现手势识别？

UbiComp '21A Feature Adaptive Learning Method for High-Density sEMG-Based Gesture Recognition

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如何通过特征增量与减量学习提高手势识别模型的鲁棒性和实时性？

UbiComp '21A Feature Adaptive Learning Method for High-Density sEMG-Based Gesture Recognition

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佩戴设备时，电极变化导致手势识别系统难以保持稳定性。

UbiComp '21A Feature Adaptive Learning Method for High-Density sEMG-Based Gesture Recognition

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