HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

传感、识别与安全 / EMG 与生物信号手势接口

用户在虚拟现实中依赖肌电技术互动时易感到负担过重或难以控制。

lightbulb现实痛点EMG 与生物信号手势接口

用户在虚拟现实中依赖肌电技术互动时易感到负担过重或难以控制。

CHI '23The Effects of Body Location and Biosignal Feedback Modality on Performance and Workload using Electromyography in Virtual Reality

同类问题

lightbulb现实痛点EMG 与生物信号手势接口

现有耳部EEG设备仅能检测脑波，忽视了噪声信号的潜在价值。

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

lightbulb现实痛点EMG 与生物信号手势接口

用户难以高效训练肌电假肢模型且理解其行为。

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

lightbulb现实痛点EMG 与生物信号手势接口

用户在光线差或隐私受限的环境下，缺乏准确手势追踪设备。

CHI '24EITPose: Wearable and Practical Electrical Impedance Tomography for Continuous Hand Pose Estimation

lightbulb现实痛点EMG 与生物信号手势接口

贴皮设备需要频繁充电或依赖外接电源，使用不便。

UIST '23Skinergy: Machine-Embroidered Silicone-Textile Composites as On-Skin Self-Powered Input Sensors

lightbulb现实痛点EMG 与生物信号手势接口

当前电子皮肤需频繁充电，限制佩戴和持续应用。

UbiComp '23SolareSkin: Self-powered Visible Light Sensing Through a Solar Cell E-Skin

lightbulb现实痛点EMG 与生物信号手势接口

用户需要无需环境改造且功能多样的便携交互设备。

CHI '23Z-Ring: Single-point Bio-impedance Sensing for Gesture, Touch, Object and User Recognition

相关论文

ID.EARS：具有生物信号噪声的一耳EEG设备，用于实时手势识别和各种交互

Hyunjin An, Eunkyu Oh, Yoosung Kim

基于机器学习的假肢臂教学策略比较

Vaynee Sungeelee, Nathanael Jarasse, Téo Sanchez

EITPose：用于连续手部姿态估计的可穿戴和实用的电气阻抗断层扫描

Alexander Kyu, Hongyu Mao, Junyi Zhu

Skinergy：作为自供电皮肤输入传感器的机织硅胶-纺织品复合材料

Tianhong Catherine Yu, Nancy Wang, Sarah Ellenbogen

Z-Ring：用于手势、触摸、物体和用户识别的单点生物阻抗感应

Anandghan Waghmare, Youssef Ben Taleb, Ishan Chatterjee

身体位置和生物信号反馈模式对虚拟现实中使用肌电图的性能和工作量的影响

Jessica Sehrt, Tim Wißmann, Jan Breitenbach

基于EMG输入的未来HCI发展框架与行动号召

Ethan Eddy, Erik J Scheme, Scott Bateman