HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

传感、识别与安全 / EMG 与生物信号手势接口

如何通过多模态反馈（如视觉+触觉）优化基于肌电技术的用户交互性能？

help研究问题EMG 与生物信号手势接口

如何通过多模态反馈（如视觉+触觉）优化基于肌电技术的用户交互性能？

CHI '23The Effects of Body Location and Biosignal Feedback Modality on Performance and Workload using Electromyography in Virtual Reality

同类问题

help研究问题EMG 与生物信号手势接口

耳部EEG（脑电图）中的噪声信号是否可以被重新定义为有用的交互信号？

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

help研究问题EMG 与生物信号手势接口

基于干电极和实时检测模型的耳部EEG设备是否能够精准识别用户的手势？

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

help研究问题EMG 与生物信号手势接口

如何将传统EEG中被忽视的噪声信号应用于实际场景，如手势识别和健康监测？

CHI '25ID.EARS: One-Ear EEG Device with Biosignal Noise for Real-Time Gesture Recognition and Various Interactions

help研究问题EMG 与生物信号手势接口

不同的训练策略如何影响基于机器学习的肌电假肢的分类准确性？

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

help研究问题EMG 与生物信号手势接口

哪种训练策略能够更好地帮助用户构建对模型的正确心智模型？

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

help研究问题EMG 与生物信号手势接口

基于手势可区分度的算法如何优化肌电假肢的模型训练过程？

IUI '24Comparing Teaching Strategies of a Machine Learning-based Prosthetic Arm

相关论文

ID.EARS：具有生物信号噪声的一耳EEG设备，用于实时手势识别和各种交互

Hyunjin An, Eunkyu Oh, Yoosung Kim

基于机器学习的假肢臂教学策略比较

Vaynee Sungeelee, Nathanael Jarasse, Téo Sanchez

EITPose：用于连续手部姿态估计的可穿戴和实用的电气阻抗断层扫描

Alexander Kyu, Hongyu Mao, Junyi Zhu

Skinergy：作为自供电皮肤输入传感器的机织硅胶-纺织品复合材料

Tianhong Catherine Yu, Nancy Wang, Sarah Ellenbogen

Z-Ring：用于手势、触摸、物体和用户识别的单点生物阻抗感应

Anandghan Waghmare, Youssef Ben Taleb, Ishan Chatterjee

身体位置和生物信号反馈模式对虚拟现实中使用肌电图的性能和工作量的影响

Jessica Sehrt, Tim Wißmann, Jan Breitenbach

基于EMG输入的未来HCI发展框架与行动号召

Ethan Eddy, Erik J Scheme, Scott Bateman