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机构: UW-Madison
共 125 条

利用LLM提供有效公共服务的机遇与风险

Moon 等人研究LocalLLM和BERTopic模型在儿童福利案例跟踪中的应用,发现其能识别案例偏差但无法检测需专业裁量判断的轨迹,为AI辅助公共服务的可行性提供实证依据。

EM
Erina Seh-Young Moon et al.多伦多大学

“当我们看着机器人时,我们看到了彼此”:机器人、基于镜子的和混合干预措施对陌生人互动的比较研究

Guo 等人设计 MirrorBot 自适应镜子移动机器人,通过重定向视线引导陌生人建立眼神接触,使对话发起率、亲近感和互动愉悦度均显著提升。

SG
Serena Ge Guo et al.威斯康星大学麦迪逊分校

创伤知情数字证据收集:一项关于亲密伴侣暴力中技术辅助虐待证据实践的设计研究

Stephenson 等人采用创伤知情方法设计Sherloc工具帮助识别和记录技术辅助虐待,提出数字证据收集的创伤知情设计指南。

SS
Sophie Stephenson et al.威斯康星大学麦迪逊分校

3D无障碍指南支持XR开发的效果如何?对行业XR从业者的访谈研究

Killough 等人通过对25名XR从业者的访谈首次评估现有3D无障碍指南对XR的适用性,发现指南作为转换催化剂而非合规清单时有效,但根本不匹配XR需求导致实施障碍。

DK
Daniel Killough et al.威斯康星大学麦迪逊分校
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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PlaceWeave:通过社交视频叙事与图增强本地知识理解地方

Gao 等人开发 PlaceWeave 系统,通过从 TikTok 视频构建地方知识图谱,为对话助手、地图和路线规划器提供图谱证据支持,帮助用户创建更具本地感的旅行计划。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校

来自惊喜的创造力:弥合时装设计师灵感工作与AI创意支持工具的差距

Jin 等人通过访谈和工作坊将AI生成的惊喜概念化为可设计资源,为时装设计师早期设计阶段利用AI创意支持工具提供实证指导。

YJ
Yu Jin et al.蔚山国立科学技术院

与神经多样性个体共同设计基于环境的策略以实现感官包容性牙科就诊体验

Guo 等人通过13名神经多样性参与者的共同设计,确定了包容性牙科环境的五个核心设计目标,丰富了交互式环境系统设计知识。

SG
Serena Ge Guo et al.威斯康星大学麦迪逊分校

未能看到全貌:视障人士使用AI共同制作实体DIY辅助技术的挑战与机遇

Kosa等人探索基于LLM的AI辅助视障人士共同制作DIY辅助技术,发现空间支持需求并提出设计机遇。

BK
Ben Kosa et al.威斯康星大学麦迪逊分校

NaviNote:支持盲人和低视力人群探索与导航的现场空间标注创作

Chen 等人开发了融合视觉高精度定位和代理架构的NaviNote系统,使盲人可进行语音标注创作和精确导航,显著提升导航性能和环境理解能力。

RC
Ruijia Chen et al.威斯康星大学麦迪逊分校

超越接入:透过维基百科贡献者动态语境化宽带的效益

Yin 等人研究发现宽带扩展提升了美国县级维基百科本地编辑者贡献,但同时产生空间溢出效应降低周边地区参与度,揭示接入无法自动促进公平。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校

支持唐氏综合征成人的财务管理:一项多技术探针研究

Johnson 等人设计三种预算技术探针,发现游戏化、AR和触觉控制在支持唐氏综合征成人财务管理上各有优缺点,提出了三个关键设计启示。

HJ
Hailey Johnson et al.威斯康星大学麦迪逊分校

盲人的机器人辅助团体导览

Hu等人设计移动机器人支持盲人参与科学博物馆混合视力团体导览,实地研究结果表明机器人导航支持能增强用户安全感,但需关注群体参与和环境信息获取需求。

YH
Yaxin Hu et al.威斯康星大学麦迪逊分校

RIP Moxie:通过社交陪伴机器人案例研究支持产品生命周期结束时情感脱离的经验教训

Cagiltay等人通过Moxie社交机器人停运案例分析,发现缺乏结构化离职体验导致情感负担转嫁给家长,提出社交机器人道德有序退出建议及支持健康情感脱离的离职体验设计。

BC
Bengisu Cagiltay et al.威斯康星大学麦迪逊分校

设计情感移动探测仪测量抑郁症微笑动态

Julia 等人开发了一款基于移动端的情感探测仪,通过追踪684名BeWell参与者16周内的微笑动态,发现杜氏微笑强度与抑郁评分呈负相关,验证了其作为抑郁症数字生物标志物的可行性。

NJ
Nelson Hidalgo Julia et al.麻省理工学院

当指标误导:公共安全网中父母的真实生活现实

Saxena 等人通过对75名儿童福利系统父母的访谈揭示,父母的非正式社会支持网络差异导致系统指标与实际生活结果严重脱节,需通过叙事性定性数据设计更精准的支持系统。

DS
Devansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校

约束下的同意:制度化儿童托管中的摄影与媒体共享协商

Gupta 等人分析42份同意书并进行21次访谈,发现制度化儿童托管中的同意书仅为程序性协议,家长在权力不对称下务实地处理同意问题。

MG
Meghna Gupta et al.华盛顿大学

重新配置家庭:合作设计自适应家庭环境的未来

Guo 等人开发全尺寸可操作房间原型进行合作设计,识别出空间设计模式与三种价值张力维度,展示了房间规模原型制作在空间HCI研究中的方法论潜力。

SG
Serena Ge Guo et al.威斯康星大学麦迪逊分校

AskNow:一个用于大规模课堂实时问答的LLM驱动交互系统

Liu 等人设计AskNow系统,利用LLM为大规模课堂学生提供实时问答服务,部署于三门CS课程中,显著减少学生解决困惑的感知时间并获得高准确率评价。

ZL
Ziqi Liu et al.威斯康星大学麦迪逊分校

数据驱动的政策制定:理解弱势社区的需求与偏好

Jeong 等人通过全国性调查和计算文本分析,发现低收入群体对数据可靠性更持怀疑态度,更重视社区声音和伦理保障,为公民技术和参与式数据基础设施提供设计建议。

EJ
Eunmi Jeong et al.威斯康星大学麦迪逊分校

人口密度对远程人道主义制图活动的影响:三重差分分析

Yin 等人采用三重差分方法分析人口密度与人道主义制图贡献动态关系,揭示人口密度对OSM humanitarian mapping的影响机制,为更公平的制图策略提供依据。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
Open Source Communities
论文标题作者研究主题论文库年份

利用LLM提供有效公共服务的机遇与风险

Moon 等人研究LocalLLM和BERTopic模型在儿童福利案例跟踪中的应用,发现其能识别案例偏差但无法检测需专业裁量判断的轨迹,为AI辅助公共服务的可行性提供实证依据。

EM
Erina Seh-Young Moon et al.多伦多大学

“当我们看着机器人时,我们看到了彼此”:机器人、基于镜子的和混合干预措施对陌生人互动的比较研究

Guo 等人设计 MirrorBot 自适应镜子移动机器人,通过重定向视线引导陌生人建立眼神接触,使对话发起率、亲近感和互动愉悦度均显著提升。

SG
Serena Ge Guo et al.威斯康星大学麦迪逊分校
emoji_events

创伤知情数字证据收集:一项关于亲密伴侣暴力中技术辅助虐待证据实践的设计研究

Stephenson 等人采用创伤知情方法设计Sherloc工具帮助识别和记录技术辅助虐待,提出数字证据收集的创伤知情设计指南。

SS
Sophie Stephenson et al.威斯康星大学麦迪逊分校

3D无障碍指南支持XR开发的效果如何?对行业XR从业者的访谈研究

Killough 等人通过对25名XR从业者的访谈首次评估现有3D无障碍指南对XR的适用性,发现指南作为转换催化剂而非合规清单时有效,但根本不匹配XR需求导致实施障碍。

DK
Daniel Killough et al.威斯康星大学麦迪逊分校
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new

PlaceWeave:通过社交视频叙事与图增强本地知识理解地方

Gao 等人开发 PlaceWeave 系统,通过从 TikTok 视频构建地方知识图谱,为对话助手、地图和路线规划器提供图谱证据支持,帮助用户创建更具本地感的旅行计划。

ZG
Zihan Gao et al.威斯康星大学麦迪逊分校

来自惊喜的创造力:弥合时装设计师灵感工作与AI创意支持工具的差距

Jin 等人通过访谈和工作坊将AI生成的惊喜概念化为可设计资源,为时装设计师早期设计阶段利用AI创意支持工具提供实证指导。

YJ
Yu Jin et al.蔚山国立科学技术院
emoji_events

与神经多样性个体共同设计基于环境的策略以实现感官包容性牙科就诊体验

Guo 等人通过13名神经多样性参与者的共同设计,确定了包容性牙科环境的五个核心设计目标,丰富了交互式环境系统设计知识。

SG
Serena Ge Guo et al.威斯康星大学麦迪逊分校

未能看到全貌:视障人士使用AI共同制作实体DIY辅助技术的挑战与机遇

Kosa等人探索基于LLM的AI辅助视障人士共同制作DIY辅助技术,发现空间支持需求并提出设计机遇。

BK
Ben Kosa et al.威斯康星大学麦迪逊分校
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NaviNote:支持盲人和低视力人群探索与导航的现场空间标注创作

Chen 等人开发了融合视觉高精度定位和代理架构的NaviNote系统,使盲人可进行语音标注创作和精确导航,显著提升导航性能和环境理解能力。

RC
Ruijia Chen et al.威斯康星大学麦迪逊分校

超越接入:透过维基百科贡献者动态语境化宽带的效益

Yin 等人研究发现宽带扩展提升了美国县级维基百科本地编辑者贡献,但同时产生空间溢出效应降低周边地区参与度,揭示接入无法自动促进公平。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校

支持唐氏综合征成人的财务管理:一项多技术探针研究

Johnson 等人设计三种预算技术探针,发现游戏化、AR和触觉控制在支持唐氏综合征成人财务管理上各有优缺点,提出了三个关键设计启示。

HJ
Hailey Johnson et al.威斯康星大学麦迪逊分校

盲人的机器人辅助团体导览

Hu等人设计移动机器人支持盲人参与科学博物馆混合视力团体导览,实地研究结果表明机器人导航支持能增强用户安全感,但需关注群体参与和环境信息获取需求。

YH
Yaxin Hu et al.威斯康星大学麦迪逊分校

RIP Moxie:通过社交陪伴机器人案例研究支持产品生命周期结束时情感脱离的经验教训

Cagiltay等人通过Moxie社交机器人停运案例分析,发现缺乏结构化离职体验导致情感负担转嫁给家长,提出社交机器人道德有序退出建议及支持健康情感脱离的离职体验设计。

BC
Bengisu Cagiltay et al.威斯康星大学麦迪逊分校

设计情感移动探测仪测量抑郁症微笑动态

Julia 等人开发了一款基于移动端的情感探测仪,通过追踪684名BeWell参与者16周内的微笑动态,发现杜氏微笑强度与抑郁评分呈负相关,验证了其作为抑郁症数字生物标志物的可行性。

NJ
Nelson Hidalgo Julia et al.麻省理工学院

当指标误导:公共安全网中父母的真实生活现实

Saxena 等人通过对75名儿童福利系统父母的访谈揭示,父母的非正式社会支持网络差异导致系统指标与实际生活结果严重脱节,需通过叙事性定性数据设计更精准的支持系统。

DS
Devansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校

约束下的同意:制度化儿童托管中的摄影与媒体共享协商

Gupta 等人分析42份同意书并进行21次访谈,发现制度化儿童托管中的同意书仅为程序性协议,家长在权力不对称下务实地处理同意问题。

MG
Meghna Gupta et al.华盛顿大学

重新配置家庭:合作设计自适应家庭环境的未来

Guo 等人开发全尺寸可操作房间原型进行合作设计,识别出空间设计模式与三种价值张力维度,展示了房间规模原型制作在空间HCI研究中的方法论潜力。

SG
Serena Ge Guo et al.威斯康星大学麦迪逊分校

AskNow:一个用于大规模课堂实时问答的LLM驱动交互系统

Liu 等人设计AskNow系统,利用LLM为大规模课堂学生提供实时问答服务,部署于三门CS课程中,显著减少学生解决困惑的感知时间并获得高准确率评价。

ZL
Ziqi Liu et al.威斯康星大学麦迪逊分校

数据驱动的政策制定:理解弱势社区的需求与偏好

Jeong 等人通过全国性调查和计算文本分析,发现低收入群体对数据可靠性更持怀疑态度,更重视社区声音和伦理保障,为公民技术和参与式数据基础设施提供设计建议。

EJ
Eunmi Jeong et al.威斯康星大学麦迪逊分校

人口密度对远程人道主义制图活动的影响:三重差分分析

Yin 等人采用三重差分方法分析人口密度与人道主义制图贡献动态关系,揭示人口密度对OSM humanitarian mapping的影响机制,为更公平的制图策略提供依据。

YY
Yaxuan Yin et al.威斯康星大学麦迪逊分校
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