从叙事到数字：利用大语言模型评估调查问卷Chakraborty 等人比较发现 LLM 文本调查与滑块量表在数据准确性上相当，为自适应智能问卷提供新方案。2026ACAkashdeep Chakraborty et al.中佛罗里达大学大语言模型（LLM）的人机协作用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试IUI
使用保真度存在感量表研究虚拟现实系统保真度对存在感的影响Belga 等人通过 2×2×2 被试内实验研究 VR 系统三维度保真度对存在感的影响，发现交互和显示保真度显著影响对应存在感维度，但场景保真度未显著影响场景存在感。2026JBJacob Belga et al.中佛罗里达大学沉浸感与临场感研究CHI
从一个世界到另一个世界：虚拟环境间高效切换的界面设计Gottsacker 等人比较了八种VR世界切换界面，发现世界缩略图在空间信息获取上最为高效，而传送门提供快速预定向。2026MGMatt Gottsacker et al.中佛罗里达大学VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究混合现实工作空间CHI
缓解自由形式对话中LLM驱动智能虚拟体的响应延迟Maslych等人在VR环境中使用会话填充剂桥接LLM驱动虚拟智能体的响应延迟，发现超过4秒延迟降低体验质量，而自然对话填充剂可改善高延迟下的感知响应时间。2025MMMykola Maslych et al.中佛罗里达大学VR 中的社交与协作大语言模型（LLM）的人机协作CUI
使用与主播和观众共同设计的方法识别人际可穿戴远程临场系统设计中的价值观并解决冲突Pfeil 等人通过 26 名用户的主播-观众双人协作设计，识别可穿戴远程临场系统的价值差异与冲突，提出 Affordable、Unobtrusive、Socially acceptable 等设计原则与可定制工具包建议。2024KPKevin Pfeil et al.中佛罗里达大学Session 3f: Enhancing Virtual Presence and InteractionCSCW
解锁理解：虚拟现实协作中多模态通信的研究Ghamandi 等人开发不对称VR协作装配任务应用，发现语音、手势与目光三种沟通方式组合更受用户偏好，但目光与其他方式组合无显著差异。2024RGRyan Ghamandi et al.中佛罗里达大学全身交互与体感输入VR 中的社交与协作CHI
利用电肌肉刺激自动检测和纠正不当负载姿势Kattoju 等人利用 IMU 传感器和电肌肉刺激设计自动姿势校正系统，36 名用户研究表明校正速度显著优于音频和振动反馈2023RKRavi Kiran Kattoju et al.中佛罗里达大学电肌肉刺激（EMS）控制人体姿态与行为识别健身追踪与运动监测CHI
有效的基于2D笔画的手势增强用于RNNsMaslych 等人提出链接多种数据增强技术提升 RNN 准确性，在四个 2D 手势数据集上达到最先进的识别准确率，解决样本稀疏问题。2023MMMykola Maslych et al.中佛罗里达大学自动驾驶界面与接管设计手部手势识别CHI
视野对虚拟现实中自我中心距离知觉的影响Masnadi 等人研究视场对VR距离知觉影响，发现165° HFOV显著改善距离判断，室内比室外更准，杂乱环境优于整洁环境，强调环境因素和HFOV重要性。2022SMSina Masnadi et al.中佛罗里达大学沉浸感与临场感研究CHI
自动定制手势拒绝阈值选择的Voight-Kampff机器Taranta 等人提出Voight-Kampff机器通过合成数据技术自动选择拒绝阈值，在高活动数据中实现高性能手势识别。2022ETEugene Matthew Taranta et al.中佛罗里达大学手部手势识别原型设计与用户测试CHI
使用视频透视头戴显示设备的距离感知Pfeil 等人通过 26 名参与者用户研究，发现 ZED Mini 穿透式相机的加入导致通过 VST HMD 观看时距离感知与正常观看产生显著差异。2021KPKevin Pfeil et al.中佛罗里达大学AR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究CHI