使用保真度存在感量表研究虚拟现实系统保真度对存在感的影响
沉浸感与临场感研究HCI 研究员
文献标题
Effects of Virtual Reality System Fidelity on Presence using the Fidelity-based Presence Scale
出版信息
- 主题领域: 使用基于保真度的临场感量表(Fidelity-based Presence Scale, FPS)研究虚拟现实(VR)系统保真度组件对临场感的影响。
- 关键词: 虚拟现实,系统保真度,临场感,基于保真度的临场感量表,交互保真度,场景保真度,显示保真度,运动,用户研究。
背景与问题
- 问题/挑战: 现有的临场感问卷未能基于VR系统的保真度组件(交互、场景和显示)系统地测量临场感。很少有研究单独探讨这些组件如何影响临场感。
- 意义: 理解系统保真度如何影响临场感可以指导VR环境的设计,从而增强用户体验和沉浸感。
- 动机与相关研究: 先前研究表明,VR环境中的高保真度通常会增加临场感,但很少有研究同时考察所有三个保真度组件。基于保真度的临场感量表(FPS)提供了一种基于系统保真度测量临场感的新方法,弥补了传统临场感测量工具的不足。
解决方案
- 提出的方法: 设计一个2 × 2 × 2的被试内实验,使用FPS评估交互、场景和显示保真度在运动任务中对临场感的影响。
- 创新点:
- 将FPS应用于运动任务,扩展其使用范围至物体操控任务之外。
- 在单一研究中全面评估所有三个系统保真度组件(交互、场景、显示)。
- 报告临场感指标的效应量,以便在研究之间进行更广泛的比较。
- 提供参与者对保真度差异和幻觉触觉感知的见解。
- 实验流程与关键技术:
- 参与者(n=50)在VR中完成一个运动任务,尝试在八种条件下捕捉蝴蝶,这些条件在交互、场景和显示保真度上有所不同。
- 交互保真度:真实行走(高)与点对点传送(低)。
- 场景保真度:连续飞行的蝴蝶(高)与传送的蝴蝶(低)。
- 显示保真度:高多边形纹理和环境音效(高)与低多边形纹理和无音效(低)。
- 每次试验后,参与者完成FPS问卷,计算总临场感、交互临场感、场景临场感和显示临场感的得分。
结果
- 具体发现:
- 高保真度的交互、场景和显示均提高了总临场感得分(交互:F = 62.776, p < 0.001;场景:F = 4.677, p = 0.03;显示:F = 70.549, p < 0.001)。
- 交互保真度(真实行走)显著提升了交互临场感(F = 67.94, p < 0.001)。
- 显示保真度(高视听保真度)显著提升了显示临场感(F = 75.689, p < 0.001)。
- 场景保真度(连续飞行的蝴蝶)对场景临场感无显著影响(F = 2.64, p = 0.105)。
- 相较基线的优势:
- 交互保真度(f = 1.133)和显示保真度(f = 1.199)对总临场感的效应量较大,表明这些组件的强大影响。
- 场景保真度对总临场感的效应量为中等(f = 0.309)。
- 实验/评估:
- 参与者(n=50,平均年龄=23.48)在使用Meta Quest 3的VR环境中完成了八次试验。
- 使用对齐秩变换(Aligned Rank Transform)对非参数数据进行ANOVA分析。
- 结果与先前研究进行了比较,并计算效应量以提高适用性。
- 局限性与未来工作:
- 对场景保真度中的行为一致性研究有限。
- 未包含嗅觉和味觉反馈等感官模态。
- 未使用参与者化身以避免混杂效应。
- 未来工作可探索幻觉触觉感知、基于FPS的迭代设计,以及LLM支持的虚拟代理对临场感的影响。
总结
本研究使用基于保真度的临场感量表(FPS)探讨了交互、场景和显示保真度如何影响VR中的临场感。结果表明,交互和显示保真度显著增强了临场感,而场景保真度在此情境下无显著影响。研究强调了FPS在系统评估VR设计决策中的实用性,并引入效应量报告以便跨研究比较。未来研究可进一步探索其他感官模态、行为一致性以及幻觉触觉感知现象,以进一步优化VR设计和临场感测量。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
工作的概念:关于虚拟现实研究中在场感的动机、操作化和结论的回顾
CHI '25· 沉浸感与临场感研究
- 67%
现实检查:融合虚拟环境与情境物理现实
CHI '19· 沉浸感与临场感研究 +1
- 67%
RayCursor: 基于光线投射的3D指向辅助技术
CHI '19· 全身交互与体感输入 +1
- 67%
vMirror:使用虚拟镜子增强与VR中被遮挡或远处物体的交互
CHI '21· VR 中的社交与协作 +1
- 67%
RetroSketch:一种用于测量虚拟现实中情感和临场感的回顾性方法
CHI '25· 沉浸感与临场感研究
- 67%
结构光散斑:基于远距离振动测量的联合自我中心深度估计与低延迟接触检测
UIST '23· 中空超声波触觉(Mid-air Haptics) +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791587
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
沉浸感与临场感研究
work
职业/产业
HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
6 篇相关论文