使用保真度存在感量表研究虚拟现实系统保真度对存在感的影响

沉浸感与临场感研究HCI 研究员

文献标题

Effects of Virtual Reality System Fidelity on Presence using the Fidelity-based Presence Scale

出版信息

  • 主题领域: 使用基于保真度的临场感量表(Fidelity-based Presence Scale, FPS)研究虚拟现实(VR)系统保真度组件对临场感的影响。
  • 关键词: 虚拟现实,系统保真度,临场感,基于保真度的临场感量表,交互保真度,场景保真度,显示保真度,运动,用户研究。

背景与问题

  • 问题/挑战: 现有的临场感问卷未能基于VR系统的保真度组件(交互、场景和显示)系统地测量临场感。很少有研究单独探讨这些组件如何影响临场感。
  • 意义: 理解系统保真度如何影响临场感可以指导VR环境的设计,从而增强用户体验和沉浸感。
  • 动机与相关研究: 先前研究表明,VR环境中的高保真度通常会增加临场感,但很少有研究同时考察所有三个保真度组件。基于保真度的临场感量表(FPS)提供了一种基于系统保真度测量临场感的新方法,弥补了传统临场感测量工具的不足。

解决方案

  • 提出的方法: 设计一个2 × 2 × 2的被试内实验,使用FPS评估交互、场景和显示保真度在运动任务中对临场感的影响。
  • 创新点:
    1. 将FPS应用于运动任务,扩展其使用范围至物体操控任务之外。
    2. 在单一研究中全面评估所有三个系统保真度组件(交互、场景、显示)。
    3. 报告临场感指标的效应量,以便在研究之间进行更广泛的比较。
    4. 提供参与者对保真度差异和幻觉触觉感知的见解。
  • 实验流程与关键技术:
    • 参与者(n=50)在VR中完成一个运动任务,尝试在八种条件下捕捉蝴蝶,这些条件在交互、场景和显示保真度上有所不同。
    • 交互保真度:真实行走(高)与点对点传送(低)。
    • 场景保真度:连续飞行的蝴蝶(高)与传送的蝴蝶(低)。
    • 显示保真度:高多边形纹理和环境音效(高)与低多边形纹理和无音效(低)。
    • 每次试验后,参与者完成FPS问卷,计算总临场感、交互临场感、场景临场感和显示临场感的得分。

结果

  • 具体发现:
    • 高保真度的交互、场景和显示均提高了总临场感得分(交互:F = 62.776, p < 0.001;场景:F = 4.677, p = 0.03;显示:F = 70.549, p < 0.001)。
    • 交互保真度(真实行走)显著提升了交互临场感(F = 67.94, p < 0.001)。
    • 显示保真度(高视听保真度)显著提升了显示临场感(F = 75.689, p < 0.001)。
    • 场景保真度(连续飞行的蝴蝶)对场景临场感无显著影响(F = 2.64, p = 0.105)。
  • 相较基线的优势:
    • 交互保真度(f = 1.133)和显示保真度(f = 1.199)对总临场感的效应量较大,表明这些组件的强大影响。
    • 场景保真度对总临场感的效应量为中等(f = 0.309)。
  • 实验/评估:
    • 参与者(n=50,平均年龄=23.48)在使用Meta Quest 3的VR环境中完成了八次试验。
    • 使用对齐秩变换(Aligned Rank Transform)对非参数数据进行ANOVA分析。
    • 结果与先前研究进行了比较,并计算效应量以提高适用性。
  • 局限性与未来工作:
    • 对场景保真度中的行为一致性研究有限。
    • 未包含嗅觉和味觉反馈等感官模态。
    • 未使用参与者化身以避免混杂效应。
    • 未来工作可探索幻觉触觉感知、基于FPS的迭代设计,以及LLM支持的虚拟代理对临场感的影响。

总结

本研究使用基于保真度的临场感量表(FPS)探讨了交互、场景和显示保真度如何影响VR中的临场感。结果表明,交互和显示保真度显著增强了临场感,而场景保真度在此情境下无显著影响。研究强调了FPS在系统评估VR设计决策中的实用性,并引入效应量报告以便跨研究比较。未来研究可进一步探索其他感官模态、行为一致性以及幻觉触觉感知现象,以进一步优化VR设计和临场感测量。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/222304/2026

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791587
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
沉浸感与临场感研究
work
职业/产业
HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
6 篇相关论文