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共 13 条

我需要找到那张图表:数据工作者如何导航、总结和传达分析对话

Gu 等人设计了一款补充结构化元素的分析对话界面,通过视觉回忆、顺序和抽象化等导航策略,帮助数据工作者高效回顾和传达分析对话。

KG
Ken Gu et al.华盛顿大学

Lexara:用于评估对话式可视化分析中大语言模型的用户中心化工具包

Palani 等人开发 Lexara 工具包,通过可解释指标和无需编程的交互界面,评估对话式可视化分析中大语言模型的表现。

SP
Srishti Palani et al.赛富时

Pluto:面向数据驱动通信的语义对齐文本与图表创作工具

Srinivasan 等人开发了Pluto混合主动创作系统,可根据图表特征和用户文本描述自动建议句子补全、标注位置和数据转换,利于文本与图表的语义对齐。

AS
Arjun Srinivasan et al.Tableau

Plume:在仪表板中搭建文本组成结构

Lisnic 等人开发 Plume 系统,利用 LLM 生成仪表板情境文本并提供写作指南,通过 12 位作者评估验证其改进仪表板文本创作的价值

ML
Maxim Lisnic et al.犹他大学
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AI赋能的对话式日记记录以提高帕金森病症状跟踪

Rashik等人开发了PATRIKA系统,通过合作对话和个性化模拟临床访谈,为帕金森病患者提供AI增强的对话式日记,两项用户研究显示其可提升患者参与度并收集临床有价值信息。

MR
Mashrur Rashik et al.马萨诸塞大学

Jupybara:利用LLM实现可用于操作的数据分析和叙事设计空间

Wang 等人开发了 Jupybara 工具,通过设计空间感知提示和多代理架构,利用 LLM 生成连贯的数据分析叙事,辅助可操作的探索性数据分析。

HW
Huichen Will Wang et al.华盛顿大学

SlopeSeeker:用于探索可量化趋势数据集的搜索工具

Bendeck 等人开发了 SlopeSeeker 搜索工具,通过将可量化数据趋势映射到语义标签,实现自然语言查询股票“暴跌”等趋势描述,显著提升了数据探索查询的表达能力。

AB
Alexander Bendeck et al.佐治亚理工学院

Olio: 数据仓库的语义搜索界面

Setlur 等人提出 Olio 语义搜索界面,混合自动生成可视化响应与预制图表支持问答、探索性及设计搜索,配合分面搜索功能,增强数据仓库中洞察和可视化内容的发现能力。

VS
Vidya Setlur et al.Tableau

如何与分析型聊天机器人进行对话?重新审视格赖斯准则以设计分析对话行为

Setlur 等人借鉴格赖斯准则设计分析聊天机器人,通过两项各30名参与者实验验证了不同界面功能的用户期望差异

VS
Vidya Setlur et al.Tableau

Snowy:用于会话式可视分析的语句推荐系统

Srinivasan 等人开发 SNOWY 系统,通过数据有趣性指标和语言语用学生成语句推荐,为可视化分析提供分析指导并揭示系统语言能力。

AS
Arjun Srinivasan et al.Tableau

理解读者如何整合图表和图注:一个关于折线图的案例研究

Kim 等人通过众包研究发现,当图表与说明均强调高突出特征时,读者视为双重确认;说明为低突出时则依赖图表视觉。

DK
Dae Hyun Kim et al.斯坦福大学

Sneak Pique:探索自动补全作为支持可视化分析的数据发现支架

Setlur 等人开发了 Sneak Pique 可视化分析系统,探索自动补全在数据发现中的辅助作用,发现数据预览和有针对性的组件类型选择可有效提升用户查询效率。

VS
Vidya Setlur et al.Tableau

视觉分析中未完全指定自然语言话语的推理

Setlur 等人提出基于句法语义约束的视觉分析自然语言接口话语解析系统,结合信息可视化最佳实践与启发式方法约束解空间,通过相关性排名生成有效可视化响应。

VS
Vidya Setlur et al.Tableau
论文标题作者研究主题论文库年份
emoji_events

我需要找到那张图表:数据工作者如何导航、总结和传达分析对话

Gu 等人设计了一款补充结构化元素的分析对话界面,通过视觉回忆、顺序和抽象化等导航策略,帮助数据工作者高效回顾和传达分析对话。

KG
Ken Gu et al.华盛顿大学

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Palani 等人开发 Lexara 工具包,通过可解释指标和无需编程的交互界面,评估对话式可视化分析中大语言模型的表现。

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Srishti Palani et al.赛富时

Pluto:面向数据驱动通信的语义对齐文本与图表创作工具

Srinivasan 等人开发了Pluto混合主动创作系统,可根据图表特征和用户文本描述自动建议句子补全、标注位置和数据转换,利于文本与图表的语义对齐。

AS
Arjun Srinivasan et al.Tableau

Plume:在仪表板中搭建文本组成结构

Lisnic 等人开发 Plume 系统,利用 LLM 生成仪表板情境文本并提供写作指南,通过 12 位作者评估验证其改进仪表板文本创作的价值

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Rashik等人开发了PATRIKA系统,通过合作对话和个性化模拟临床访谈,为帕金森病患者提供AI增强的对话式日记,两项用户研究显示其可提升患者参与度并收集临床有价值信息。

MR
Mashrur Rashik et al.马萨诸塞大学

Jupybara:利用LLM实现可用于操作的数据分析和叙事设计空间

Wang 等人开发了 Jupybara 工具,通过设计空间感知提示和多代理架构,利用 LLM 生成连贯的数据分析叙事,辅助可操作的探索性数据分析。

HW
Huichen Will Wang et al.华盛顿大学

SlopeSeeker:用于探索可量化趋势数据集的搜索工具

Bendeck 等人开发了 SlopeSeeker 搜索工具,通过将可量化数据趋势映射到语义标签,实现自然语言查询股票“暴跌”等趋势描述,显著提升了数据探索查询的表达能力。

AB
Alexander Bendeck et al.佐治亚理工学院

Olio: 数据仓库的语义搜索界面

Setlur 等人提出 Olio 语义搜索界面,混合自动生成可视化响应与预制图表支持问答、探索性及设计搜索,配合分面搜索功能,增强数据仓库中洞察和可视化内容的发现能力。

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Vidya Setlur et al.Tableau

如何与分析型聊天机器人进行对话?重新审视格赖斯准则以设计分析对话行为

Setlur 等人借鉴格赖斯准则设计分析聊天机器人,通过两项各30名参与者实验验证了不同界面功能的用户期望差异

VS
Vidya Setlur et al.Tableau

Snowy:用于会话式可视分析的语句推荐系统

Srinivasan 等人开发 SNOWY 系统,通过数据有趣性指标和语言语用学生成语句推荐,为可视化分析提供分析指导并揭示系统语言能力。

AS
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理解读者如何整合图表和图注:一个关于折线图的案例研究

Kim 等人通过众包研究发现,当图表与说明均强调高突出特征时,读者视为双重确认;说明为低突出时则依赖图表视觉。

DK
Dae Hyun Kim et al.斯坦福大学

Sneak Pique:探索自动补全作为支持可视化分析的数据发现支架

Setlur 等人开发了 Sneak Pique 可视化分析系统,探索自动补全在数据发现中的辅助作用,发现数据预览和有针对性的组件类型选择可有效提升用户查询效率。

VS
Vidya Setlur et al.Tableau

视觉分析中未完全指定自然语言话语的推理

Setlur 等人提出基于句法语义约束的视觉分析自然语言接口话语解析系统,结合信息可视化最佳实践与启发式方法约束解空间,通过相关性排名生成有效可视化响应。

VS
Vidya Setlur et al.Tableau