Vidya Setlur

schoolTableaubar_chart全球第 #574 名

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Vidya Setlur 最新论文

Gu 等人设计了一款补充结构化元素的分析对话界面，通过视觉回忆、顺序和抽象化等导航策略，帮助数据工作者高效回顾和传达分析对话。

Palani 等人开发 Lexara 工具包，通过可解释指标和无需编程的交互界面，评估对话式可视化分析中大语言模型的表现。

Srinivasan 等人开发了Pluto混合主动创作系统，可根据图表特征和用户文本描述自动建议句子补全、标注位置和数据转换，利于文本与图表的语义对齐。

Lisnic 等人开发 Plume 系统，利用 LLM 生成仪表板情境文本并提供写作指南，通过 12 位作者评估验证其改进仪表板文本创作的价值

Rashik等人开发了PATRIKA系统，通过合作对话和个性化模拟临床访谈，为帕金森病患者提供AI增强的对话式日记，两项用户研究显示其可提升患者参与度并收集临床有价值信息。

Wang 等人开发了 Jupybara 工具，通过设计空间感知提示和多代理架构，利用 LLM 生成连贯的数据分析叙事，辅助可操作的探索性数据分析。

Bendeck 等人开发了 SlopeSeeker 搜索工具，通过将可量化数据趋势映射到语义标签，实现自然语言查询股票“暴跌”等趋势描述，显著提升了数据探索查询的表达能力。

Setlur 等人提出 Olio 语义搜索界面，混合自动生成可视化响应与预制图表支持问答、探索性及设计搜索，配合分面搜索功能，增强数据仓库中洞察和可视化内容的发现能力。

Setlur 等人借鉴格赖斯准则设计分析聊天机器人，通过两项各30名参与者实验验证了不同界面功能的用户期望差异

Srinivasan 等人开发 SNOWY 系统，通过数据有趣性指标和语言语用学生成语句推荐，为可视化分析提供分析指导并揭示系统语言能力。

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