Pluto：面向数据驱动通信的语义对齐文本与图表创作工具

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文本内容（包括标题、注释和标题）在帮助读者理解可视化方面起着核心作用，通过强调、上下文或总结所描绘的数据来增强理解。然而，现有可视化工具对文本和视觉两种模态的联合创作支持有限，无法使两者传达语义丰富的信息并有机整合。针对这一问题，团队推出了Pluto，这是一种混合主动创作系统，利用图表构建特征（如视觉编码）以及用户可能已草拟的任何文本描述，来就两种模态的内容和呈现方式提出建议。例如，用户可以开始输入描述并交互式地刷选图表中的感兴趣区域，Pluto将生成相关的句子自动完成。同样，基于书面描述，Pluto可能建议将句子提升为注释或图表标题，或可能建议应用数据转换（如排序）以更好地对齐两种模态。初步用户研究表明，Pluto的建议对于引导创作过程特别有用，并帮助识别参与者在联合创作文本和图表时采取的不同策略。基于研究反馈，团队讨论了图表和文本之间集成交互式验证功能的设计implications，提供对文本详细程度和语气的控制，以及增强统一文本和图表创作工具中双向流动的设计建议。