Maxim Lisnic 最新论文
Lisnic 等人开发 Plume 系统，利用 LLM 生成仪表板情境文本并提供写作指南，通过 12 位作者评估验证其改进仪表板文本创作的价值
Lisnic 等人提出可视化护栏设计空间，通过三个众包实验验证其可有效揭示交互式时间序列中的挑拣数据现象。
Lisnic 等人分析Twitter上COVID-19数据可视化帖子，发现包含误导性可视化的帖子获得更多回复，揭示受众能识别数据谬误但错误信息仍广泛传播的现象。
Lisnic 等人分析 COVID-19 相关 Twitter 可视化误导，发现违反设计指南非主要误导方式，常见推理错误即使忠实图表亦可支持错误信息。
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