Foody Talk：探索对话式食物日记的机会Silva 等人通过33次共同设计会议探索对话式食物日记，发现用户期望CUI能通过学习目标和个人参考来适应，并提供富有同情心、不带评判的反馈，同时尊重情境限制。2025LSLucas M. Silva et al.爱荷华大学对话式聊天机器人饮食追踪与营养管理CHI
Peerspective：关于互惠追踪以实现自我意识和关系洞察的研究Lee 等人提出互惠追踪方法，通过一周研究验证其可帮助参与者发现盲点、增强同理心并促进沟通，为个人计算系统的协作式自我跟踪提供设计参考。2025KLKwangyoung Lee et al.韩国科学技术院协作学习与同伴教学心理健康应用与在线支持社区环境感知与上下文计算CHI
共同冥想：社交虚拟现实中冥想的实践、益处和挑战Liu 等人访谈 13 位社交 VR 冥想用户，发现他们利用平台功能进行社区驱动的团体练习，尝试新形式并获得个人与社会层面的多重益处与挑战。2025LLLika Haizhou Liu et al.加利福尼亚大学VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究心理健康应用与在线支持社区CHI
迈向荷尔蒙健康：一项长期整体追踪管理PCOS的自传式民族志研究Kang 等人开展为期十个月的自传民族志研究，探索PCOS患者在医学、社会文化、技术等背景下的长期整体自我追踪挑战，并提出包容性追踪工具设计启示2025DKDaye Kang et al.康奈尔大学慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）饮食追踪与营养管理CHI
审视怀孕追踪应用的社会性方面Lu等人分析20款应用和4709条评论，发现利益相关者通过应用建立孕期联结、产前关系和共同管理事务，但忽视用户身份和文化规范限制了协作实践。2024XLXi Lu et al.印第安纳大学Session 2b: Exploring Race, Gender, and Identity in Digital PlatformsCSCW
使用LLM同伴学习基于代理的建模：初学者和专家使用ChatGPT和NetLogo Chat的经验Chen 等人设计 NetLogo Chat 支持 LLM 辅助基于代理建模，采访 30 名学者发现专家感知收益高于新手，揭示知识差距是收益差异原因，需个性化指导与集成。2024JCJohn Chen et al.西北大学大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用CHI
解开共同进行怀孕追踪的生活体验Lu 等人访谈 24 名孕妇及利益相关者，揭示协作怀孕追踪通过数据划分与集体监控实现社交联系与共同管理，需平衡隐私问题与跟踪兴趣差异进行设计。2024XLXi Lu et al.印第安纳大学生育健康与女性健康睡眠与压力监测CHI
理解文化对接触追踪策略观点的影响Lu 等人在韩国复制美国的混合方法调查，研究文化对接触追踪策略看法的影响，发现韩国人偏好数字追踪而美国人无明显偏好，这与高权力距离文化下认为人工追踪更准确的观点一致，强调需文化适配设计追踪技术。2022XLXi Lu et al.印第安纳大学Data and Privacy; Data and PrivacyCSCW
食物与饮食的社会持续自我追踪模型Lu 等人通过访谈 18 名中国食物日记应用用户，提出社会持续自我追踪模型，揭示人们如何通过社交平台获取追踪建议并最终转向社交平台进行健康行为管理。2021XLXi Lu et al.印第安纳大学Online Health CommunitiesCSCW
文化规范如何影响说服设计：中国美食日记应用的研究Lu 等人研究发现中国美食日记应用更强调体型而非饮食，反映了文化差异对说服设计的影响，为考虑文化规范的应用设计提供参考。2021XLXi Lu et al.印第安纳大学多语言与跨文化语音交互AI 伦理、公平与问责包容性设计（Inclusive Design）DIS
比较人类和技术支持在接触者追踪中的视角Lu 等人的291人混合调查表明数字接触追踪在隐私和便利性占优，人力追踪在情感安慰和可访问性更好，呼吁设计平衡两者优势。2021XLXi Lu et al.印第安纳大学心理健康应用与在线支持社区隐私设计与用户控制CHI
智能与发酵城市：城市信息学中地方营造的方法Freeman 等人分析台湾 City Yeast 社区设计集体的实践，提出将发酵作为场所营造方法，借助居民参与促进智能城市建设，为城市信息学提供新路径。2019GFGuo Freeman et al.克莱姆森大学智慧城市与城市感知社区参与与公民技术CHI