领域专家参与 LLM 设计和评估的关键考量：一项民族志研究Szymanski 等人通过12周民族志研究，发现开发团队在 LLM 设计中采用数据收集变通、专家-开发者混合评估等策略，并提出注重 AI 素养和专家角色演进的设计机会。2026ASAnnalisa Szymanski et al.圣母大学大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）IUI
设计LLM的分阶段评估工作流程：整合领域专家、普通用户和模型生成的评估标准Szymanski等人提出LLM分阶段评估框架，整合领域专家（长期价值）、普通用户（可用性）和LLM（程序检查）的评估标准，优化质量、成本与可扩展性的平衡。2026ASAnnalisa Szymanski et al.圣母大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
理解和推理数据结构的非视觉支持Wimer 等人开发了Arboretum系统，将图表规范自动转换为表格、可导航和触觉三种非视觉格式，保留数据结构结构属性以支持视障学生概念理解。2026BWBrianna L Wimer et al.圣母大学视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）运动障碍辅助输入技术特殊教育技术CHI
平衡目标、健康与成本：一个用于管理复杂选择与培养持续食物能效的食品信息系统Szymanski 等人设计整合成本、营养和个人目标的食品信息系统，通过八周干预和55名食物不安全社区参与者验证，虽健康饮食指数未显著变化，但提升了参与者营养意识和食物能效感知。2026ASAnnalisa Szymanski et al.圣母大学饮食追踪与营养管理行为改变与反思技术数据驱动的个人决策CHI
理解家长对儿童自主学习负责任AI的视角Xie 等人通过13对亲子焦点小组研究揭示家长对儿童AI素养发展的看法，发现家长将AI限制于学习用途且自身AI素养有限，呼吁设计支持儿童自主学习同时平衡监督与自主的AI系统。2026JXJingyi Xie et al.San José State University儿童AI素养与数据素养大语言模型（LLM）的人机协作认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
“我们不是很精通”：社区社会服务中知识管理的民族志研究Anuyah 等人通过三个月民族志研究发现，社区社会服务工作者采用非正式、临时性的知识管理方法，呼吁开发适应其工作方式的可持续知识管理技术，以增强知识保留与协作。2025OAOghenemaro Anuyah et al.圣母大学Working together (with other people)CSCW
在LLMs中整合专业知识：使用精细的模板指令打造定制化的营养助手Szymanski 等人评估 GPT-4 在个性化营养信息生成中的表现，通过注册营养师验证不同提示的输出，开发了营养师审查的模板指令以增强食品产品描述和定制营养信息。2024ASAnnalisa Szymanski et al.圣母大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作饮食追踪与营养管理CHI
通过采用马斯洛需求层次理论来描述弱势群体参与研究和设计所需的技术需求Anuyah 等人综合 84 篇研究开发基于马斯洛需求层次的概念框架，指导研究人员识别弱势群体的技术参与障碍与资产，为赋权研究参与提供实践指导2023OAOghenemaro Anuyah et al.圣母大学边缘化群体赋权发展中国家与HCI4D参与式设计（Participatory Design）CHI
理解性别转变跟踪习惯和技术Chuanromanee 等人访谈16名经历性别转变的用户，揭示转变跟踪应用的使用习惯和潜力，为支持性别多样性的健康跟踪技术提供设计建议。2023TCTee Chuanromanee et al.圣母大学认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）边缘化群体赋权CHI
跨性别者的技术需求以支持健康和过渡Chuanromanee 等人访谈21名跨性别者，揭示其在健康、福祉、身份和过渡期的独特技术需求，为设计更适合该群体的健康和福祉技术提供建议。2021TCTya Chuanromanee et al.圣母大学包容性设计（Inclusive Design）边缘化群体赋权CHI
支持综合审查过程中以证据进行叙事的实践：参与式设计方法Metoyer 等人通过参与式设计研究揭示综合大学招生审查中审查员如何构建申请人"视觉故事"，为设计证据捕获与叙事支持工具提供实用指导。2020RMRonald Metoyer et al.圣母大学Storytelling / Research Method ReflectionsCSCW
GameViews: 理解和支持数据驱动的体育故事讲述Zhi 等人通过观察记者、分析体育故事和评论，研究数据驱动的体育故事构建，发现球迷与记者需求存在差异，并开发了两个原型系统。2019QZQiyu Zhi et al.圣母大学交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI