全方位的任务说明：三级汽车接管请求的跨文化与年龄敏感设计Zreik 等人提出首个文化与年龄敏感的TOR设计研究，老年驾驶员偏好三模态TOR，年轻驾驶员偏好双模态TOR，普遍支持重新利用NDRT设备发出接管请求。2025RZRawan Srour Zreik et al.格拉斯哥大学自动驾驶界面与接管设计CHI
旋转医生：利用对被动旋转和平移增益的不敏感性实现无限运动基础的VR体验Wilson 等人首次确定电动椅子被动转动时的可感知和最大舒适旋转增益阈值，并将其应用于无界车载VR游戏，实现虚拟与物理运动分离的沉浸体验。2025GWGraham Wilson et al.格拉斯哥大学运动晕车与乘客体验沉浸感与临场感研究CHI
你能猜测吗？：评估增强现实线索对驾驶员危险预测的影响Goodge 等人通过实验比较 AR 平视显示器与低头显示器对驾驶员危险预测的影响，发现带动态注意力提示的 AR 显示器可提高情境意识。2024TGThomas Goodge et al.格拉斯哥大学抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）语音用户界面（VUI）设计CHI
被动触觉和感知操作在受限乘客空间中扩展现实交互的人体工程学益处Medeiros 等人探索飞机受限空间中XR的被动触觉与感知操纵技术，通过重新映射表面位置和旋转克服工效学挑战，实现低工作量和舒适交互2023DMDaniel Medeiros et al.格拉斯哥大学中空超声波触觉（Mid-air Haptics）全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
你让我旋转，宝贝，旋转：研究多感官自我运动提示在VR阅读任务中对晕动症的影响Pöhlmann 等人研究发现在VR阅读任务中，视觉运动线索能显著减轻晕动症，听觉线索与视觉结合也有一定效果，为乘客在旅途中使用VR提供参考。2023KPKatharina Margareta Theresa Pöhlmann et al.格拉斯哥大学运动晕车与乘客体验沉浸感与临场感研究CHI
保持真实：调查现实交通中司机与骑车人的互动Al-Taie 等人通过野外观察和眼动追踪研究司机-骑车人互动，发现不同交通场景下骑车人注意力分配和协商路权技术存在差异，为自动驾驶汽车交互设计提供依据。2023AAAmmar Al-Taie et al.格拉斯哥大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信行人与骑行者安全CHI
设计电触觉的第一步：研究强度和脉冲频率作为电触觉线索的参数。Alotaibi 等人通过两项实验研究电触觉参数，发现强度有四个可区分水平、脉冲频率有两个，为电触觉提示设计提供重要参数选择依据。2022YAYosuef Alotaibi et al.格拉斯哥大学振动反馈与皮肤刺激电肌肉刺激（EMS）控制CHI
精神科测试的自动化管理和分析：以学龄儿童的依恋为例Roffo 等人开发SAM系统，利用仪器化玩偶游戏和深度神经网络自动评估儿童依恋，识别率达87.5%，与专家一致率达82.8%。2019GRGiorgio Roffo et al.格拉斯哥大学认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）心理健康应用与在线支持社区CHI
DesignABILITY：设计支持残疾儿童教学的无障碍交互工具的框架Flórez-Aristizábal 等人提出 DesignABILITY 框架，为残疾儿童教育工具设计提供系统化指导，支持读写教学聋人交互技术定制开发。2019LFLeandro Flórez-Aristizábal et al.安东尼奥·约瑟·卡马乔大学学院通用设计与包容性设计特殊教育技术参与式设计（Participatory Design）CHI
探究数据与显示维度在声化中的感知一致性Ferguson 等人通过幅度估计实验研究声音参数与感知压力的映射关系，确认极性和缩放偏好取决于数据：声音映射，为声化设计提供实用指导。2018JFJamie Ferguson et al.格拉斯哥大学可视化感知与认知生物传感器与生理监测CHI
在不断增加的平移增益水平下的虚拟现实中的物体操作Wilson等人首次研究VR中1x到3x平移增益对物体操作的影响，发现2x内保持准确性，推荐1.5x-1.75x增益可扩展房间规模VR边界。2018GWGraham Wilson et al.格拉斯哥大学全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
点选和摇动：从悬浮物体显示器中选择Freeman 等人提出 Point-and-Shake 声学悬浮物体选择技术，通过物体摇晃提供反馈，使用户能准确（96%）快速（4.1秒）选择悬浮物体，遮挡物体选择准确率达95%。2018EFEuan Freeman et al.格拉斯哥大学中空超声波触觉（Mid-air Haptics）CHI
用于控制界面的空中触觉技术Giordano 等人组织空中触觉技术研讨会，聚焦无接触控制界面的反馈设计及其在 AR/VR、汽车等领域的应用挑战。2018MGMarcello Giordano et al.Meta中空超声波触觉（Mid-air Haptics）CHI