探究数据与显示维度在声化中的感知一致性

声音与其感知意义和内涵之间的关系是复杂的，这使得听觉感知成为设计声音化系统时需要考虑的重要因素。听众通常对数据变量在声音化过程中应该如何听起来有一个心理模型，而这个模型在大多数数据：声音映射中并未被考虑。这可能导致难以使用且可能引起混淆的映射。为了研究这个问题，我们进行了一项幅度估计实验，以映射粗糙度、噪声和音调如何与感知到的压力、错误和危险的幅度相关。选择这些参数是因为以前的研究表明这些听觉感觉与概念变量之间存在感知一致性。实验结果表明，极性和缩放偏好取决于数据：声音映射。这项工作提供了极性和缩放值，声音化设计师可以直接利用这些值来改善可访问性和移动计算、过程监控和生物反馈等领域的听觉显示。