精神科测试的自动化管理和分析：以学龄儿童的依恋为例

本文介绍了学校依恋监测器（SAM），这是一种新型交互系统，可以在没有训练有素的专业人员监督的情况下可靠地进行曼彻斯特儿童依恋故事任务（一种用于评估儿童依恋的心理测试标准）。儿童的依恋问题会导致严重的心理健康问题和社会成本，而技术有潜力减少这些问题。通过仪器化的玩偶游戏，SAM收集了足够的信息，使人工评估者能够手动识别儿童的依恋状态。实验表明，该系统在87.5%的情况下成功做到了这一点。此外，实验表明，基于深度神经网络的自动方法可以将收集到的信息映射到儿童的依恋状况。SAM的结果在82.8%的情况下与专家人工评估者的判断相符。这是第一次自动化工具成功测量依恋。这项工作对精神病学具有重要意义，因为它允许专业人士更有效地评估更多的儿童，并更准确和高效地分配医疗资源以改善心理健康。