SkullID：基于智能眼镜的颅内声音传导认证Shin 等人提出 SkullID 系统，通过颅骨声传导在眉部与左侧乳突位置结合信号，实现 2.35% 的等错误率并保持一周可用性，兼具抗欺骗能力。2024HSHyejin Shin et al.三星密码与身份认证生物传感器与生理监测CHI
ThumbAir：头戴显示器的空中打字系统Gil等人提出ThumbAir头戴显示器空中拇指打字系统，通过8个目标位置和优化键盘布局，在短语输入任务中达到13.73 WPM，比传统手指运动更隐蔽舒适。2023HGHyunjae Gil et al.蔚山国立科学技术院眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计沉浸感与临场感研究UbiComp
WristAcoustic：基于穿腕声学响应的智能手表身份认证系统Huh等人提出WristAcoustic穿腕声学认证系统，通过手背换能器与手掌麦克风捕捉声学响应进行三种手势识别，单次会话EER达0.01%，结合握拳与张手姿势的多会话EER为0.51%。2023JHJun Ho Huh et al.三星足部与手腕交互运动障碍辅助输入技术UbiComp
GestureMeter：手势密码强度计的设计与评估Cheon 等人提出 GestureMeter 手势密码强度计，融合概率模型、手势字典和笔画启发式算法，实验表明抗猜测攻击能力提升 67%，有效增强触屏手势密码安全性。2023ECEunyong Cheon et al.蔚山国立科学技术院密码与身份认证CHI
悲伤还是只是嫉妒？使用经验抽样法理解并检测Instagram上的负面情绪体验Ruensuk等人采用经验采样法结合Instagram传感器数据检测负面情绪，实现外貌比较95.78%、嫉妒93.95%的二元分类准确率。2022MRMintra Ruensuk et al.蔚山国立科学技术院社交平台设计与用户行为网络欺凌与在线骚扰在线身份与自我呈现CHI
SonarID：使用声纳识别智能手表上的手指Kim 等人利用声纳技术结合深度学习，在未经修改的智能手表上实现手指识别，拇指、食指和中指点击准确率达93.7%。2022JKJiwan Kim et al.蔚山国立科学技术院足部与手腕交互生物传感器与生理监测CHI
FingerText: 探索和优化可穿戴设备、移动设备和单手输入的性能Lee 等人探索拇指-手指手内触摸实现单手可穿戴打字，多目标优化设计键盘布局，行走时打字速度提升 10.45% WPM，错误率降低 39.44% WER。2021DLDoYoung Lee et al.蔚山国立科学技术院触觉可穿戴设备足部与手腕交互原型设计与用户测试CHI
360º视频中的动态视野限制：对齐光流和视觉SLAM以减轻VIMSBala 等人提出动态视野限制技术，结合视觉SLAM和光流在诱发VIMS的360º视频场景中缩小视野，可减轻晕动症同时保持沉浸感2021PBPaulo Bala et al.Instituto Superior Tecnico运动晕车与乘客体验沉浸感与临场感研究CHI
SchemaBoard：使用动态原位可视化支持原理图电路的正确组装Kim 等人开发 SchemaBoard 系统，利用面包板下的 LED 矩阵显示组件放置位置和电路拓扑信息，将创客电路组装时间缩短X%，错误率降低Y%。2020YKYoonji Kim et al.中央大学电路制作与硬件原型用户研究方法（访谈、调查、观察）UIST
Nailz：使用触敏指甲感应手部输入Lee 等人将单触摸指甲传感器扩展至五指，构建144个触摸输入空间，通过两项研究验证其在可穿戴设备交互中的舒适度和性能2020DLDoYoung Lee et al.蔚山国立科学技术院触觉可穿戴设备足部与手腕交互CHI
胡须：探索面部使用的超声波触觉提示Gil 等人探索面部超声波触觉提示，最佳位置为前额中心，定位误差仅 3.77 mm，八种通知平均识别率达 92.4%，为智能眼镜提供新反馈方案2018HGHyunjae Gil et al.蔚山国立科学技术院车内触觉、声音、多模态反馈中空超声波触觉（Mid-air Haptics）振动反馈与皮肤刺激CHI
设计社交可接受的手触面输入Lee等人通过 elicitation study 提出五种手触面输入设计策略（小型化、混淆、屏蔽、伪装、重新定义），并通过原型验证其在公共空间的社交可接受性。2018DLDoYoung Lee et al.蔚山国立科学技术院触觉可穿戴设备手部手势识别UIST