SkullID：基于智能眼镜的颅内声音传导认证Shin 等人提出 SkullID 系统，通过颅骨声传导在眉部与左侧乳突位置结合信号，实现 2.35% 的等错误率并保持一周可用性，兼具抗欺骗能力。2024HSHyejin Shin et al.Samsung Research密码与身份认证生物传感器与生理监测CHI
ThumbAir：头戴显示器的空中打字系统Gil等人提出ThumbAir头戴显示器空中拇指打字系统，通过8个目标位置和优化键盘布局，在短语输入任务中达到13.73 WPM，比传统手指运动更隐蔽舒适。2023HGHyunjae Gil et al.眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计沉浸感与临场感研究UbiComp
WristAcoustic：基于穿腕声学响应的智能手表身份认证系统Huh等人提出WristAcoustic穿腕声学认证系统，通过手背换能器与手掌麦克风捕捉声学响应进行三种手势识别，单次会话EER达0.01%，结合握拳与张手姿势的多会话EER为0.51%。2023JHJun Ho Huh et al.足部与手腕交互运动障碍辅助输入技术UbiComp
GestureMeter：手势密码强度计的设计与评估Cheon 等人提出 GestureMeter 手势密码强度计，融合概率模型、手势字典和笔画启发式算法，实验表明抗猜测攻击能力提升 67%，有效增强触屏手势密码安全性。2023ECEunyong Cheon et al.UNIST , UNIST密码与身份认证CHI
悲伤还是只是嫉妒？使用经验抽样法理解并检测Instagram上的负面情绪体验Ruensuk等人采用经验采样法结合Instagram传感器数据检测负面情绪，实现外貌比较95.78%、嫉妒93.95%的二元分类准确率。2022MRMintra Ruensuk et al.UNIST社交平台设计与用户行为网络欺凌与在线骚扰在线身份与自我呈现CHI
SonarID：使用声纳识别智能手表上的手指Kim 等人利用声纳技术结合深度学习，在未经修改的智能手表上实现手指识别，拇指、食指和中指点击准确率达93.7%。2022JKJiwan Kim et al.UNIST, UNIST足部与手腕交互生物传感器与生理监测CHI
FingerText: 探索和优化可穿戴设备、移动设备和单手输入的性能Lee 等人探索拇指-手指手内触摸实现单手可穿戴打字，多目标优化设计键盘布局，行走时打字速度提升 10.45% WPM，错误率降低 39.44% WER。2021DLDoYoung Lee et al.UNIST, UNIST触觉可穿戴设备足部与手腕交互原型设计与用户测试CHI
360º视频中的动态视野限制：对齐光流和视觉SLAM以减轻VIMSBala 等人提出动态视野限制技术，结合视觉SLAM和光流在诱发VIMS的360º视频场景中缩小视野，可减轻晕动症同时保持沉浸感2021PBPaulo Bala et al.Universidade Nova de Lisboa, Instituto Superior Técnico - U. de Lisboa运动晕车与乘客体验沉浸感与临场感研究CHI
SchemaBoard：使用动态原位可视化支持原理图电路的正确组装Kim 等人开发 SchemaBoard 系统，利用面包板下的 LED 矩阵显示组件放置位置和电路拓扑信息，将创客电路组装时间缩短X%，错误率降低Y%。2020YKYoonji Kim et al.电路制作与硬件原型用户研究方法（访谈、调查、观察）UIST
Nailz：使用触敏指甲感应手部输入Lee 等人将单触摸指甲传感器扩展至五指，构建144个触摸输入空间，通过两项研究验证其在可穿戴设备交互中的舒适度和性能2020DLDoYoung Lee et al.Ulsan National Institute of Science and Technology触觉可穿戴设备足部与手腕交互CHI
胡须：探索面部使用的超声波触觉提示Gil 等人探索面部超声波触觉提示，最佳位置为前额中心，定位误差仅 3.77 mm，八种通知平均识别率达 92.4%，为智能眼镜提供新反馈方案2018HGHyunjae Gil et al.Ulsan National Institute of Science and Technology车内触觉、声音、多模态反馈中空超声波触觉（Mid-air Haptics）振动反馈与皮肤刺激CHI
设计社交可接受的手触面输入Lee等人通过 elicitation study 提出五种手触面输入设计策略（小型化、混淆、屏蔽、伪装、重新定义），并通过原型验证其在公共空间的社交可接受性。2018DLDoYoung Lee et al.触觉可穿戴设备手部手势识别UIST