Jun Ho Huh

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Jun Ho Huh 最新论文

Liu等人研究发现FTX事件后用户对托管钱包信任度下降，但对去中心化钱包安全性认知提升，但多数用户仍未转移到更安全的钱包方式。

Oh等人通过238人在线调查识别密码检查服务采用关键因素，设计新界面将密码更改成功率从16%提高至40%，从60%提高至74%

Shin 等人提出 SkullID 系统，通过颅骨声传导在眉部与左侧乳突位置结合信号，实现 2.35% 的等错误率并保持一周可用性，兼具抗欺骗能力。

Huh 等人提出两种特征工程技术提高击键认证准确性，在公共数据集达到6.4%等错误率，通过周期性模型重训练将真实场景错误率维持在2.5%，已部署于三星Galaxy手机。

Huh等人提出WristAcoustic穿腕声学认证系统，通过手背换能器与手掌麦克风捕捉声学响应进行三种手势识别，单次会话EER达0.01%，结合握拳与张手姿势的多会话EER为0.51%。

Cheon 等人提出 GestureMeter 手势密码强度计，融合概率模型、手势字典和笔画启发式算法，实验表明抗猜测攻击能力提升 67%，有效增强触屏手势密码安全性。

Koushki 等人通过用户研究与调查发现，用户难以理解 Android 智能锁的隐式认证语义，智能手机采用程度是理解的重要前提。

Kwak等人提出文本转换语音命令的攻击检测方法，采用全局到用户特定模型切换，在3460万命令集上达3.4%EER和95.7%攻击检测率。

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