多智能体AI系统的交互式调试和引导Epperson 等人开发 AGDebugger 交互式调试工具，支持浏览、编辑重置代理消息和复杂消息导航，帮助开发者调试 LLM 驱动的多智能体系统。2025WEWill Epperson et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
行间阅读：建模AI辅助编程中的用户行为和成本Mozannar等人开发CUPS分类法研究程序员与Copilot交互，揭示代码推荐系统使用中的效率瓶颈和时间成本，为界面设计提供新指标。2024HMHussein Mozannar et al.MIT大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验CHI
处理商业文档时产生的问题理解Jahanbakhsh 等人通过两项用户研究分析了商业文档用户的信息需求，发现用户需要文档内特定角色协助，并揭示了人机协作文档助手面临的挑战。2022FJFarnaz Jahanbakhsh et al.Business Processes & Worker Advocacy; Business Processes & Worker AdvocacyCSCW
探索 auditory websites 的交互式声音设计Zhang 等人通过访谈14位声音设计师，揭示了听觉网站声音设计的关键因素（美学、情感、参与度等），并提出用简短音频表达代替口头标签等设计思路。2022LZLotus Zhang et al.University of Washington语音用户界面（VUI）设计音乐创作与声音设计工具CHI
社交媒体之声：合成语音特性与自我呈现Zhang 等人研究发现社交媒体用户希望控制合成语音的人格和情绪表达，以维护在线形象并管理他人印象，揭示了语音定制化在社交平台中的关键挑战。2021LZLotus Zhang et al.Voice and SpeechCSCW
DIY：帮助人们评估自然语言到SQL系统的正确性Narechania 等人提出 DIY 交互式系统，帮助非专业用户通过沙箱环境评估和调试自然语言到SQL系统的查询结果正确性。2021ANArpit Narechania et al.大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
使用AI指南规划自然语言失败Hong 等人针对 NL 原型设计挑战开发 AI 手册，通过访谈12位从业者指导设计，评估表明其可鼓励优先考虑 AI 故障情景并标准化故障表述2021MHMatthew K. Hong et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
“我是不是做得不对？”家庭信息管理的挑战与机遇Sannon 等人通过十家庭深度访谈提出家庭信息管理概念，发现家庭在信息组织存储方面存在显著困难，倡议加大家庭信息技术支持研究。2020SSShruti Sannon et al.Family, Home, and Aging with TechnologyCSCW
网页浏览器阅读视图对阅读速度和用户体验的影响Li 等人通过391名参与者（含42名阅读障碍者）研究发现，Mozilla Firefox 阅读视图平均提升阅读速度5%，显著改善感知可读性和视觉吸引力。2019QLQisheng Li et al.University of Washington通用设计与包容性设计CHI
人机交互指南Amershi 等人提出18条人与AI交互设计指南，通过49名设计从业者与20种AI产品对比验证，证实指南在多种场景中的相关性，为AI应用设计提供资源。2019SASaleema Amershi et al.Microsoft语音用户界面（VUI）设计AI 辅助决策与自动化系统算法公平与偏见CHI
探讨对话提示在虚拟助手引导任务支持中的作用Vtyurina 等人通过巫师实验发现烹饪食谱引导任务中近四分之一交流由隐式线索发起，为对话助手设计提供实践建议。2018AVAlexandra Vtyurina et al.University of Waterloo, Microsoft语音用户界面（VUI）设计会话代理的人格与拟人化CHI
理解有阅读障碍的搜索者的需求Morris 等人通过访谈和调查揭示阅读障碍者与正常人在网络搜索行为上的差异，提出将可读性纳入搜索引擎排名和界面的建议。2018MMMeredith Ringel Morris et al.Microsoft Research认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）通用设计与包容性设计隐私设计与用户控制CHI