社交媒体之声：合成语音特性与自我呈现

随着表达性语音合成与对话理解技术的进步，越来越多数字内容可通过语音方式获取。语音历来被认为能传递个人特征和情绪状态，这两方面均为社交媒体的重要元素。然而，目前尚无研究探讨社交媒体平台的语音设计需求。我们访谈了15位活跃社交媒体用户，了解其使用合成语音代表个人资料的偏好。研究结果表明，参与者希望能够控制语音传递内容的方式，如说话性格与情绪，因为这些韵律变化会影响用户的在线形象并干扰印象管理。本研究揭示了在不同场景下定制或保留语音特征的动机，揭示了可用性挑战与刻板印象风险。我们主张社交媒体的合成语音评估不仅应关注聆听体验和语音质量，还应考虑其表达力、定制化程度以及情境适应能力。本文讨论了研究贡献如何确认并拓展语音技术设计与在线自我呈现的知识，并提出了与社交互动相关的语音个性化设计考量。