背景音乐对数据视频重要吗？音乐对说服力、参与度和记忆影响的研究Djavaherpour 等人通过实验发现背景音乐对数据视频的说服力和记忆无一致影响，效果高度依赖情境与音画契合度。2026HDHessam Djavaherpour et al.独立研究者数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知声音化（Sonification）与听觉显示CHI
AbstractExplorer：利用结构映射理论增强大规模比较性细读Gu 等人开发 AbstractExplorer 系统，利用结构映射理论和大语言模型，通过比较细读、角色高亮和结构化排序帮助研究者快速熟悉包含超1000篇论文的大型会议摘要语料库2025ZGZiwei Gu et al.哈佛大学大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化UIST
AI赋能的对话式日记记录以提高帕金森病症状跟踪Rashik等人开发了PATRIKA系统，通过合作对话和个性化模拟临床访谈，为帕金森病患者提供AI增强的对话式日记，两项用户研究显示其可提升患者参与度并收集临床有价值信息。2025MRMashrur Rashik et al.马萨诸塞大学大语言模型（LLM）的人机协作慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）饮食追踪与营养管理CHI
超越文本与语音的对话智能体：头像设计空间映射Rashik 等人通过分析266篇论文构建了对话智能体头像设计的10维分类框架，并开发交互式浏览器，为研究者提供系统化设计指南。2024MRMashrur Rashik et al.马萨诸塞大学对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化DIS
CommunityBots：创建与评估用于公众意见征集的多智能体聊天机器人平台Jiang 等人设计并评估了多智能体聊天机器人平台 CommunityBots，通过96名用户的对比实验发现其比单一智能体显著提升用户参与度与回答质量，并通过 CTM 机制改善了对话体验。2023ZJZhiqiu Jiang et al.马萨诸塞大学Chatbots and Conversational AgentsCSCW
当我们谈论可视化新手时，我们指的是谁？Burns 等人分析 79 篇可视化论文，发现新手定义存在模糊性和分歧，且评估人群偏向年轻人、学生和美国居民，建议更包容的研究方法。2023ABAlyxander Burns et al.曼荷莲学院自动驾驶界面与接管设计可视化感知与认知CHI
通过交互驱动的指标和减少偏见的建议支持在线产品评论的偶然发现和平衡分析Jasim等人设计Serendyze系统，通过探索指标和偏见缓解模型支持在线产品评论的偶然发现和平衡分析，100名用户评估表明可提升评论覆盖效率。2022MJMahmood Jasim et al.马萨诸塞大学可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性推荐系统用户体验CHI
CommunityPulse：通过揭示隐藏的洞察、反思和优先级来促进社区输入分析Jasim 等人设计 CommunityPulse 交互系统，结合文本分析与可视化技术帮助公民领袖处理非结构化社区输入，揭示隐藏洞察与反思，提高分析效率。2021MJMahmood Jasim et al.马萨诸塞大学交互式数据可视化公民科学与众源数据DIS
RisingEMOTIONS：连接艺术与技术可视化公众对气候变化的情感Aragon 等人在东波士顿设计RisingEMOTIONS互动艺术装置，结合数字技术可视化海平面上升预测与公众情感，提升气候变化的公众参与度。2021CACarolina Aragon et al.马萨诸塞大学可持续性 HCI（Sustainable HCI）气候变化传播工具数字艺术装置与交互表演C&C
CommunityClick：从市政厅捕获和报告社区反馈以提高包容性Jasim 等人设计了CommunityClick系统改造iClickers让沉默参与者也能实时反馈，通过字段实验验证了其在提高市政会议包容性和报告全面性方面的效果。2020MJMahmood Jasim et al.马萨诸塞大学Civic Engagement and PoliticsCSCW
CommunityCrit：通过微活动邀请公众改进和评估城市设计理念Mahyar 等人设计 CommunityCrit 系统，通过微活动让公众参与城市设计细化和评估，四周内产生 352 项贡献，每位参与者约 10 分钟。2018NMNarges Mahyar et al.加利福尼亚大学时序数据与网络图可视化社区参与与公民技术实地研究（Field Study）CHI