CommunityPulse:通过揭示隐藏的洞察、反思和优先级来促进社区输入分析
交互式数据可视化公民科学与众源数据政府官员与公务员
在线参与平台的普及带来了公民实践的转变,使公民领袖能够扩大 outreach 范围,收集更多的社区输入,如评论和建议。然而,由于文本评论的非结构化特性和人类语言的模糊性,对此类输入的认知理解仍然是一个挑战。因此,社区输入往往未被分析并在政策制定中未得到利用。为了解决这个问题,我们采访了 14 位公民领袖,以了解他们的实践和要求。我们确定了围绕组织非结构化社区输入和在二元情感之外揭示社区反思的挑战。基于这些洞察,我们构建了 CommunityPulse,这是一个结合文本分析和可视化的交互式系统,用于支持社区输入的不同方面。我们与另外 15 位专家的评估表明,CommunityPulse 在揭示反思、优先级和隐藏洞察等多个方面具有有效性,同时减少了社区输入分析所需的时间、精力和专业知识。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462132
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年份
2021
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4 位作者
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交互式数据可视化、公民科学与众源数据
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政府官员与公务员
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