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共 13 条

平衡效率与共情:医疗从业者对急诊科重症照护对话AI支持工作流的看法

Zhao 等人通过访谈急诊科医护揭示四阶段重症对话工作流障碍,提出AI支持需兼顾效率与人文关怀,设计环境式AI辅助信息综合、实时对话及自动记录。

MZ
Menglin Zhao et al.东北大学

黑暗模式遭遇GUI智能体:大型语言模型智能体对操纵性界面的易感性与人类监督的作用

Tang 等人通过两阶段实验发现LLM智能体难以识别黑暗模式,人类监督虽能改善规避但引入了认知负荷,揭示了人-AI协作在应对欺骗性界面时的新漏洞。

JT
Jingyu Tang et al.华中科技大学

从人-人协作的视角:一个用于探索人-智能体协作的可配置研究平台

Yao 等人构建了一个模块化人-LLM智能体协作研究平台,通过Shape Factory和Hidden Profile实验验证了平台效能,为人-智能体协作的HCI研究提供了可配置实验工具。

BY
Bingsheng Yao et al.东北大学

基于大语言模型的具身对话智能体在社交虚拟现实中减轻外语口语焦虑的应用

Pan 等人开发了社交 VR 中基于大语言模型的具身对话智能体,实验表明三天即可显著降低学习者的外语口语焦虑并提升自信。

MP
Mengxu Pan et al.东北大学
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new

探索术后护理中医护团队与患者之间的协作故障

Yao 等人通过胃肠手术医患访谈,揭示住院与门诊团队协调边界和组织复杂性导致的护理交接故障,为术后家庭护理的正式化任务分配和计划对齐提供设计机会。

BY
Bingsheng Yao et al.东北大学

大语言模型(LLM)的秘密使用

Zhang 等人通过125个案例调查和300用户实验揭示LLM秘密使用的触发因素,发现任务类型通过影响外部评判感知影响用户秘密行为意图,为设计透明度干预提供见解。

ZZ
Zhiping Zhang et al.东北大学
Toward More Ethical and Transparent Systems and Environments

"芒果芒果,如何让生菜不用脱水机变干?":探索用户将基于 LLM 的对话助手视为烹饪伙伴的使用感知

Chan 等人探索用户与烹饪助手 Mango Mango 的交互体验,发现用户期望系统更适应口语对话并提供建议性响应,最终提出五项设计注意事项。

RC
Reina Szeyi Chan et al.东北大学
Getting Things Done With AI

利用大型语言模型赋能的个性化儿童故事阅读与互动特征:来自多利益相关者视角的见解

Chen 等人设计 StoryMate 系统,利用大型语言模型为儿童提供个性化互动故事阅读,通过多利益相关者研究提出 LLM 增强童书阅读的设计建议

JC
Jiaju Chen et al.华东师范大学

通过微小的快乐行为促进亲社会行为:一项大规模的幸福感干预研究

Goel 等人开展 BIGJOY 大规模干预研究,18000人来自172国,验证七项微行动促进亲社会行为效果,并用机器学习预测变化趋势。

HG
Hitesh Goel et al.国际信息技术学院

CardioAI:一个基于多模态人工智能的系统,用于支持癌症治疗引起的心脏毒性的症状监测和风险预测

Wu等人设计CardioAI多模态AI系统,整合可穿戴设备与语音助手数据建模癌症治疗心脏毒性风险,经11位临床医生参与设计并获4位专家启发式评估验证。

SW
Siyi Wu et al.多伦多大学

基于直播的双师课堂促进公平教育:来自欠发达地区当地教师视角的见解与挑战

Sun等人研究中国欠发达地区直播双师课堂发现,尽管该模式提供优质教育资源,但当地教师需通过情境化努力克服诸多实施挑战

YS
Yuling Sun et al.复旦大学

探讨学生和教师对学术工作中未披露使用生成式AI的看法

Adnin 等人通过调查和访谈揭示学生隐藏GenAI使用的动机与方法,并从认知失调视角分析其不披露行为,为高等教育中GenAI透明度提供实践建议

RA
Rudaiba Adnin et al.东北大学

Talk2Care:基于大型语言模型的医疗服务提供者与老年人沟通语音助手

Yang等人开发Talk2Care,基于大型语言模型为医疗工作者与老年人提供语音沟通助手,改善老年护理交流。

ZY
Ziqi Yang et al.加州大学欧文分校
论文标题作者研究主题论文库年份

平衡效率与共情:医疗从业者对急诊科重症照护对话AI支持工作流的看法

Zhao 等人通过访谈急诊科医护揭示四阶段重症对话工作流障碍,提出AI支持需兼顾效率与人文关怀,设计环境式AI辅助信息综合、实时对话及自动记录。

MZ
Menglin Zhao et al.东北大学

黑暗模式遭遇GUI智能体:大型语言模型智能体对操纵性界面的易感性与人类监督的作用

Tang 等人通过两阶段实验发现LLM智能体难以识别黑暗模式,人类监督虽能改善规避但引入了认知负荷,揭示了人-AI协作在应对欺骗性界面时的新漏洞。

JT
Jingyu Tang et al.华中科技大学

从人-人协作的视角:一个用于探索人-智能体协作的可配置研究平台

Yao 等人构建了一个模块化人-LLM智能体协作研究平台,通过Shape Factory和Hidden Profile实验验证了平台效能,为人-智能体协作的HCI研究提供了可配置实验工具。

BY
Bingsheng Yao et al.东北大学

基于大语言模型的具身对话智能体在社交虚拟现实中减轻外语口语焦虑的应用

Pan 等人开发了社交 VR 中基于大语言模型的具身对话智能体,实验表明三天即可显著降低学习者的外语口语焦虑并提升自信。

MP
Mengxu Pan et al.东北大学
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探索术后护理中医护团队与患者之间的协作故障

Yao 等人通过胃肠手术医患访谈,揭示住院与门诊团队协调边界和组织复杂性导致的护理交接故障,为术后家庭护理的正式化任务分配和计划对齐提供设计机会。

BY
Bingsheng Yao et al.东北大学

大语言模型(LLM)的秘密使用

Zhang 等人通过125个案例调查和300用户实验揭示LLM秘密使用的触发因素,发现任务类型通过影响外部评判感知影响用户秘密行为意图,为设计透明度干预提供见解。

ZZ
Zhiping Zhang et al.东北大学
Toward More Ethical and Transparent Systems and Environments

"芒果芒果,如何让生菜不用脱水机变干?":探索用户将基于 LLM 的对话助手视为烹饪伙伴的使用感知

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RC
Reina Szeyi Chan et al.东北大学
Getting Things Done With AI

利用大型语言模型赋能的个性化儿童故事阅读与互动特征:来自多利益相关者视角的见解

Chen 等人设计 StoryMate 系统,利用大型语言模型为儿童提供个性化互动故事阅读,通过多利益相关者研究提出 LLM 增强童书阅读的设计建议

JC
Jiaju Chen et al.华东师范大学

通过微小的快乐行为促进亲社会行为:一项大规模的幸福感干预研究

Goel 等人开展 BIGJOY 大规模干预研究,18000人来自172国,验证七项微行动促进亲社会行为效果,并用机器学习预测变化趋势。

HG
Hitesh Goel et al.国际信息技术学院

CardioAI:一个基于多模态人工智能的系统,用于支持癌症治疗引起的心脏毒性的症状监测和风险预测

Wu等人设计CardioAI多模态AI系统,整合可穿戴设备与语音助手数据建模癌症治疗心脏毒性风险,经11位临床医生参与设计并获4位专家启发式评估验证。

SW
Siyi Wu et al.多伦多大学

基于直播的双师课堂促进公平教育:来自欠发达地区当地教师视角的见解与挑战

Sun等人研究中国欠发达地区直播双师课堂发现,尽管该模式提供优质教育资源,但当地教师需通过情境化努力克服诸多实施挑战

YS
Yuling Sun et al.复旦大学

探讨学生和教师对学术工作中未披露使用生成式AI的看法

Adnin 等人通过调查和访谈揭示学生隐藏GenAI使用的动机与方法,并从认知失调视角分析其不披露行为,为高等教育中GenAI透明度提供实践建议

RA
Rudaiba Adnin et al.东北大学

Talk2Care:基于大型语言模型的医疗服务提供者与老年人沟通语音助手

Yang等人开发Talk2Care,基于大型语言模型为医疗工作者与老年人提供语音沟通助手,改善老年护理交流。

ZY
Ziqi Yang et al.加州大学欧文分校