AnnotateGPT：设计基于笔触文档注释的人机协作系统Leung 等人提出 AnnotateGPT 系统，利用笔注作为输入模态，通过两个 AI 智能体实现作文反馈的人机协作，提升审稿效率与质量。2026BLBenedict Leung et al.安大略理工大学AI辅助写作与文本生成速记与笔记工具生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
Viago：探索移动社交媒体消费中的视觉-音频模态转换Chang 等人设计 Viago 后台服务，支持步行时在视觉与音频模态间灵活切换，通过十人探针研究提炼五项设计洞见，评估显示可有效提升移动任务交互效率。2025RCRuei-Che Chang et al.密歇根大学眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）UIST
手势和音频触觉引导技术在与智能语音界面对话中的应用Rajaram 等人开发了手势和音频触觉引导技术，使智能语音界面用户能并行控制对话流程，14人实验显示该技术提高了信息访问效率和社会可接受性。2025SRShwetha Rajaram et al.密歇根大学车内触觉、声音、多模态反馈手部手势识别语音用户界面（VUI）设计CHI
跨手部姿势和位置约束的可迁移微手势：利用中指、无名指和小指Joshi 等人利用中指、无名指和小指设计跨手部位置和姿势约束的微手势，通过在线和实验室研究验证其舒适度和实用性，为双手占用场景提供辅助输入方案。2023NJNikhita Joshi et al.滑铁卢大学全身交互与体感输入足部与手腕交互UIST
STAR：增强现实中类智能手机的文本输入方法Kim 等人提出 STAR AR文本输入技术，让用户在虚拟QWERTY键盘上用手部皮肤进行双拇指打字，平均速度达21.9 WPM，错误率仅0.3%，提供自然熟悉的输入体验。2023TKTaejun Kim et al.韩国科学技术院皮肤显示与皮肤输入UIST
Escapement：一种通过传感器介导的时间抽象进行视频交互原型设计的工具Nicholas等人提出Escapement视频原型设计工具，通过传感器介导的时间抽象概念，支持跨设备、双向远程交互快速原型设计，适用于多设备与远程工作场景。2023MNMolly Jane Nicholas et al.加利福尼亚大学远程操控与遥呈现（Telepresence）原型设计与用户测试CHI
TiiS：学习、生成、排序、解释：生成式机器学习视觉解释案例研究Kim 等人提出了一个整合学习、生成、排序与解释功能的视觉解释系统，通过生成式机器学习为用户提供可解释的视觉内容分析。2022CKChris Kim et al.安大略理工大学可解释人工智能（XAI）AI 辅助创意写作IUI
通过交互驱动的指标和减少偏见的建议支持在线产品评论的偶然发现和平衡分析Jasim等人设计Serendyze系统，通过探索指标和偏见缓解模型支持在线产品评论的偶然发现和平衡分析，100名用户评估表明可提升评论覆盖效率。2022MJMahmood Jasim et al.马萨诸塞大学可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性推荐系统用户体验CHI
数字绘画板的倾斜响应技术Romat 等人探索数字绘画板的倾斜响应技术，根据显示角度动态调整交互模式，实现阅读注释、公共个人空间等场景的自适应转换。2020HRHugo Romat et al.法国国家科学研究中心知识工作者工具与工作流通知与中断管理UIST
Lexichrome: 基于词-颜色联想的文本构建与词汇发现交互式可视化工具Kim 等人开发 Lexichrome 交互式可视化工具，通过词-颜色联想帮助用户探索语言与色彩关系，辅助创意写作与编辑决策，包含调色板、词典、同义词库三种视图。2020CKChris Kim et al.安大略理工大学交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）DIS
动画散点图中的显著性缺陷和运动离群值检测Veras 等人通过众包实验发现多变量动画散点图中运动离群值检测困难，引入显著性赤字概念并指出方向检测最依赖位置信息。2019RVRafael Veras et al.安大略理工大学交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
ActiveInk: (Th)Inking与数据Romat 等人开发 ActiveInk 系统，支持笔触无缝转换数据探索与主动标记行为，通过激活墨水笔画实现分析操作，助力意义构建。2019HRHugo Romat et al.法国国家科学研究中心交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
元注释：作为隐式交互的注释以连接近距离阅读和远距离阅读Mehta 等人设计 Metatation 工具，利用笔纸系统将诗歌批评家的注释转化为隐式查询，自动搜索外部资源，搭建细读与远读桥梁。2018HMHrim R Mehta et al.安大略理工大学用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI