动画散点图中的显著性缺陷和运动离群值检测

我们报告了一个众包实验的结果，该实验测量了在多变量动画散点图中运动离群值检测的准确性。目标是运动速度或方向上的离群值，并在与运动离群值检测任务无关的维度（例如，颜色、大小、位置）上以不同的显著性水平呈现。我们发现，当离群值缺乏无关的显著特征时，参与者难以找到离群值，并且视觉通道对离群值正确检测的概率贡献不均。运动方向对准确检测速度离群值的贡献最大，位置对准确检测方向离群值的贡献最大。我们引入了显著性赤字的概念，即由于缺乏显著性，数据空间中的项目重要性没有在可视化中反映出来。我们得出结论，运动离群值检测在多变量动画散点图中没有得到很好的支持。