医学评分计算器应用的诊断研究

可解释人工智能(XAI)医疗与科学数据可视化医生、护士、临床医生放射科与病理科医生

移动医学评分计算器应用在从业者中广泛使用,以帮助做出关于患者治疗和诊断的决定。评分定义、输入或计算中的错误可能导致严重且可能危及生命的情况。尽管风险很高,但尚无系统或严格的工作来检查和验证评分计算器应用。我们通过一种新颖的基于区间的评分检查方法来解决这些问题。基于我们观察到医学参考表本身可能包含错误(这些错误可能会传播到应用),我们首先引入参考表的自动正确性检查。具体而言,我们将评分正确性检查简化为评分参数范围上的分区检查(覆盖和非重叠)。我们检查了急诊、重症和急性护理中使用的12个评分系统。令人惊讶的是,尽管其中一些评分已使用了数十年,但我们在5个评分规范中发现了错误:8个覆盖违规和3个非重叠违规。其次,我们设计和实现了一种基于自动动态分析的方法,用于验证给定Android应用中的评分正确性;该方法结合了高效的自动GUI提取和应用探索,以及分区/一致性检查,以暴露应用错误。我们将方法应用于实现医学评分计算器的90个Android应用。我们发现11个应用中有23个覆盖违规;12个应用中有32个非重叠违规,以及16个应用中有16个错误的评分计算。我们将所有发现报告给开发者,目前已有6个应用得到修复。

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来源
UbiComp
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年份
2023
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奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、医疗与科学数据可视化
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职业/产业
医生、护士、临床医生、放射科与病理科医生
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