「视情况而定」：配置AI以改善不同情境下的临床实用性

人工智能(AI)在实验室实验中反复与放射科医生表现相当或优于放射科医生。然而，基于放射学的AI系统的真实世界实施被发现几乎不提供临床价值。本论文探讨如何为不同情境设计具有临床实用性的AI。我们与来自丹麦和肯尼亚7个临床站点的13名放射科医生进行了19次设计会话和设计干预，基于三个迭代的功能性AI原型。我们确定了十个对社会技术依赖关系，这些对放射学AI设计至关重要。我们构思了四个必须针对预期临床使用情境进行配置的技术维度：AI功能性、AI医学焦点、AI决策阈值和AI可解释性。我们提出了四个设计建议，涉及医学知识、诊所类型、用户专业知识水平、患者情境和用户情况的依赖关系，这些依赖关系决定了这些技术维度的配置。