探索用户自定义手势作为听力设备输入及利用IMU识别耳触手势

振动反馈与皮肤刺激手部手势识别

听力设备是功能强大的耳塞式可穿戴设备,但目前独立听力设备的输入方法在指令数量上存在局限,需要通过手势扩展设备操作。在先前关于听力设备手势输入的研究中,已经开发了用户理解和手势识别系统。然而,在用户理解方面,探索仍不完善,关于听力设备的手部输入研究尚不充分,现有的识别系统也无法很好地识别用户自定义手势。本研究开展了一项手势引发研究,假设在六种条件下(三个交互区域 × 两种设备形态)使用听力设备进行手部输入。然后从用户自定义手势中提取设备内置IMU传感器可以识别的耳触手势,并研究了识别性能。坐着实验的结果显示,耳内设备的识别率为91.0%,而耳挂设备的识别率为74.7%。

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https://hci.top/zh/papers/mobilehci/169631/2024

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来源
MobileHCI
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年份
2024
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奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
振动反馈与皮肤刺激、手部手势识别
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