Takashi Amesaka

school庆应义塾大学bar_chart全球第 #2632 名

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Takashi Amesaka 最新论文

Miyashita 等人提出 ScanRing 混合认证系统，利用距离传感器和IMU传感器通过移动戒指捕捉面部结构和运动特征，在不依赖摄像头情况下实现98.41%认证准确率。

Amesaka等人设计FlexEar-Tips空气可调耳塞，通过气压传感反馈实现大小自适应，评估显示其可提升触觉识别率并改善音乐沉浸感

Suzuki 等人开发 EarHover 系统，利用可穿戴设备声音泄漏现象和外部麦克风实现空中手势识别，从 27 种手势中筛选出 7 种最适用的手势。

Sato 等人通过手势引发研究探索可穿戴设备的用户自定义手势输入，发现 IMU 传感器对耳内设备识别率达91.0%，耳挂设备为74.7%。

Amesaka 等人提出利用听力设备声音泄漏信号进行生物特征认证的新方法，使用外部麦克风捕获耳道等声学特征，16人测试准确率达 87.0%-96.7%。

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