Hokkaido University

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Hokkaido University 最新论文

CHI '26振动反馈与皮肤刺激 +2

盲人和低视力人群听觉手势引导的可行性研究

Abe等人设计VERBAL和FYF两种听觉引导方法帮助视障人士手部导航，其中FYF声化引导错误率仅4.17%，证明了听觉手势引导的可行性。

CSCW '25Voice Technology

“当他们停止聊天时我感到孤独”：探索在线音乐视频中无视觉社交观看体验的听觉评论展示

Abe 等人提出听觉评论展示(ACD)系统，通过文本转语音技术为慢跑、通勤等场景的无视觉听众提供音乐视频社交观看体验，12人用户研究证实其可增强社交临场感。

CHI '25荣誉提名AR 导航与情境感知 +1

《我能在晚上跑步！》：使用增强现实技术支持低视力跑者夜间导航跑步

Abe 等人设计RunSight AR辅助系统，通过头戴显示器增强低视力跑者环境感知，8名用户平均安全跑步3.44公里，解决夜间"呼叫者式"引导跑步难题。

CHI '25荣誉提名眼动追踪与注视交互 +2

理解用于现场展览的手持式HMD的VR指向方法的可用性

Abe 等人比较七种手持式HMD指向方法，发现基于驻留时间的方法虽速度较慢，但对VR新手用户可用性最高，建议用于现场展览环境

UIST '24最佳论文车内触觉、声音、多模态反馈 +1

EarHover: 使用声音泄漏信号实现可穿戴设备的空中手势识别

Suzuki 等人开发 EarHover 系统，利用可穿戴设备声音泄漏现象和外部麦克风实现空中手势识别，从 27 种手势中筛选出 7 种最适用的手势。

MOBILEHCI '24振动反馈与皮肤刺激 +1

探索用户自定义手势作为听力设备输入及利用IMU识别耳触手势

Sato 等人通过手势引发研究探索可穿戴设备的用户自定义手势输入，发现 IMU 传感器对耳内设备识别率达91.0%，耳挂设备为74.7%。

UBICOMP '23密码与身份认证

使用声音泄漏信号进行听力设备用户认证的方法

Amesaka 等人提出利用听力设备声音泄漏信号进行生物特征认证的新方法，使用外部麦克风捕获耳道等声学特征，16人测试准确率达 87.0%-96.7%。

UBICOMP '23中空超声波触觉（Mid-air Haptics） +1

UltrasonicWhisper：超声波可在您的可穿戴听音设备中产生可听声音

Watanabe 等人实验验证了针对可穿戴听音设备的超声波攻击可行性，解调声音MCD为7.90，MOS为2.53，且14.9%的虚假指令被参与者执行。

UBICOMP '23触觉可穿戴设备 +1

用于可穿戴听音设备的大气压触控与非触控交互输入接口

Iguma 等人设计了一种基于耳道气压传感器的手势识别系统，可识别12种触控与非触控交互方式，其中快速按压释放手势的识别准确率分别达到0.99和0.82。

CHI '22眼动追踪与注视交互 +1

柯伊伯带：在虚拟现实中利用视线交互的“非自然角度”区域

Choi 等人定义 VR 眼球交互的柯伊伯带区域（25°-45°），利用该非自然角度减少误输入，研究证实在视觉搜索任务中有效降低错误率。

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北海道大学

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2018-2026

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9 位研究者 · 1 个合作机构

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虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互

触觉、力觉与物理反馈

振动反馈与皮肤刺激

可访问性与无障碍设计

运动障碍辅助输入技术

声音交互与听觉界面

音频无障碍（字幕、手语、振动）