HCI.TOPHCI, made easy

Yuta Sugiura

school庆应义塾大学bar_chart全球第 #599 名

论文总数

13

HCI 排名

#599

研究领域

10

活跃年数

5

近期发表

Yuta Sugiura 最新论文

IUI '26通讯作者多点触控交互技术 +2

ReflecTrace：通过角膜反射在普通智能手机上实现无触点悬停交互

Nakamura 等人利用前置摄像头捕捉角膜反射，通过CNN检测悬停手指位置，在粗网格达95%准确率，端到端延迟约22ms，实现普通智能手机无触点悬停交互。

CHI '26五作及以上桌面3D打印与个人制造 +1

拉链打印：使用二维扁平拉链结构实现快速可组装的三维打印

我们提出了一种制造由集成拉链结构的 3D 打印扁平片组成物体的方法。物体通过连接拉链组件手动组装成 3D 形状。通过采用允许片之间角度无关连接的拉链设计，我们的方法使表面和拉链组件能够以相同的方向打印，从而实现高质量重建输入模型，同时缩短 3D 打印过程并减少材料浪费。我们实现了一个完全自动化的流程，以 3D 模型为输入，将其转换为可展开面片，生成拉链结构，并将其展平以进行后续 3D 打印。我们证明我们的方法显著减少了制造时间和支撑材料消耗。我们还展示了突出该方法多功能性的应用示例。

UIST '25通讯作者形变材料与四维打印 +2

SoilSense：利用土壤微生物燃料电池创建有形界面

Min等人开发SoilSense系统，将土壤微生物燃料电池重新用作有形交互界面，通过阴极压力产生的电压变化实现多样交互模式。

MOBILEHCI '25通讯作者密码与身份认证

ScanRing：使用距离传感器和IMU传感器的智能戒指混合认证系统

Miyashita 等人提出 ScanRing 混合认证系统，利用距离传感器和IMU传感器通过移动戒指捕捉面部结构和运动特征，在不依赖摄像头情况下实现98.41%认证准确率。

IUI '25三作形变界面与软机器人材料 +1

MaGEL：支持变形手势识别的柔软透明输入设备

Oguri 等人研发了 MaGEL 柔软透明输入设备，利用光强变化结合机器学习以 94.1% 准确率识别 13 种变形手势，实现自然的交互体验。

CHI '25通讯作者触觉可穿戴设备 +1

FlexEar-尖端：使用压力控制的形状可调耳尖

Amesaka等人设计FlexEar-Tips空气可调耳塞，通过气压传感反馈实现大小自适应，评估显示其可提升触觉识别率并改善音乐沉浸感

UBICOMP '24五作及以上桌面3D打印与个人制造 +1

IrOnTex：基于可熨烫3D打印对象的定制交互式纺织品制作与原型设计

Yu等人提出IrOnTex，利用可熨烫3D打印对象制作定制交互式纺织品，实现快速原型设计。

UIST '24通讯作者最佳论文车内触觉、声音、多模态反馈 +1

EarHover: 使用声音泄漏信号实现可穿戴设备的空中手势识别

Suzuki 等人开发 EarHover 系统，利用可穿戴设备声音泄漏现象和外部麦克风实现空中手势识别，从 27 种手势中筛选出 7 种最适用的手势。

MOBILEHCI '24通讯作者振动反馈与皮肤刺激 +1

探索用户自定义手势作为听力设备输入及利用IMU识别耳触手势

Sato 等人通过手势引发研究探索可穿戴设备的用户自定义手势输入，发现 IMU 传感器对耳内设备识别率达91.0%，耳挂设备为74.7%。

MOBILEHCI '24通讯作者车内触觉、声音、多模态反馈 +1

AudioMove：将空间音频应用于多方向肢体运动指导

Xia 等人提出 AudioMove 非视觉肢体运动指导系统，利用空间音频传递多平面方向信息，实验证明该方案可在日常生活中提供自然、普适的锻炼训练体验。

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