关于机器学习中伦理困境的阶段性反思:面向高中生的卡片式设计工作坊

AI 伦理、公平与问责用户研究方法(访谈、调查、观察)原型设计与用户测试中小学教师(K-12)HCI 研究员

机器学习在社会中的广泛应用引发了如何让学生理解和探索计算技术中固有的伦理困境这一问题。为此,我们开发了一个卡片式设计工作坊,让学生通过设计自己的机器学习应用来反思伦理困境。该工作坊在迭代过程中与四个高中课堂合作,学生年龄在16-20岁之间。我们发现,为学生设计有意义的机器学习系统提供支架能够使他们的伦理反思更加充分。此外,学生的设计过程使他们能够参与伦理困境的讨论,并将其与技术属性和设计决策联系起来。我们建议将技术相关的伦理讨论视为设计过程的目标,并将原型设计作为将这些讨论扎根于学生自身设计决策的手段,同时我们贡献了一种工作坊形式和设计制品来支持这一目标。

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https://hci.top/zh/papers/dis/39130/2020

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395558
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2020
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AI 伦理、公平与问责、用户研究方法(访谈、调查、观察)、原型设计与用户测试
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中小学教师(K-12)、HCI 研究员
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