在未来几年,人形机器人将在各种环境中得到越来越多的应用,从而提供了许多利用其感知和执行能力的机会。一个主要的挑战是设计使非编程专家能够个性化机器人行为的技术。我们提出了一种基于触发-动作个性化规则的最终用户开发解决方案。我们描述了它如何支持编辑此类规则及其底层软件架构,并报告了一项涉及最终用户开发者的用户测试。测试结果表明,用户能够以有限的努力完成机器人个性化任务,并发现触发-动作环境易于使用且适合所提议的任务。总体而言,我们展示了使用触发-动作编程使机器人行为个性化成为可能,即使对于非专业软件开发人员也是如此。

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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
人-机器人协作(HRC)
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职业/产业
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