精准定位:基于头部和眼睛的增强现实目标选择
最佳论文作者
眼动追踪与注视交互AR 导航与情境感知软件工程师与开发者UI/UX 设计师
头部和眼球运动可以用来改善可穿戴显示器的用户交互方式。头部运动是故意且准确的,并提供了当前最先进的指向技术。目光可能更快且更符合人体工程学,但由于可穿戴眼动追踪传感器的校准误差和漂移,其准确性较低。本研究调查了使用头部运动和目光的精确多模式选择技术。速度和指向准确性的比较揭示了每种方法的相对优点,包括实现稳健选择的目标大小。我们展示了增强现实的一些示例应用,包括具有深层结构的紧凑菜单,以及一种用于在线校正校准漂移的概念验证方法。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 80%
GazePointAR:一种用于可穿戴增强现实中的代词消歧的上下文感知多模态语音助手
CHI '24· 眼动追踪与注视交互 +2
- 67%
头戴显示器上凝视交互的设计空间
CHI '19· 眼动追踪与注视交互 +2
- 60%
从用户与多个设备的交互中训练特定于个人的注视估计器
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
迷失在风格中:用于VR导航的凝视驱动自适应辅助
CHI '19· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
凝视引导的故事叙述:在虚拟和现实环境中根据凝视调整音频指南内容
CHI '19· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
Mobi3DSketch: 移动AR中的3D素描
CHI '19· AR 导航与情境感知 +1
- 60%
HandSee:使用前置摄像头立体视觉实现智能手机上的全手交互
CHI '19· 手部手势识别 +1
- 60%
GazeConduits:通过凝视和触摸进行的免校准跨设备协作
CHI '20· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
空间凝视标记:支持增强现实中的有效任务切换
CHI '24· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
DiminishAR:通过全息AR显示器减少视觉干扰
CHI '25· AR 导航与情境感知 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
最佳论文
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
眼动追踪与注视交互、AR 导航与情境感知
work
职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文